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龙图腾网获悉广东比奔新能源有限公司申请的专利面向分布式能源系统的智能调控储能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120377339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510652650.2，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权面向分布式能源系统的智能调控储能优化方法及系统是由杨美华;李志斌;姚明珠设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向分布式能源系统的智能调控储能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向分布式能源系统的智能调控储能优化方法及系统，包括实时监测光伏组件表面的灰尘分布数据与温度数据，构建发电效率修正模型计算实际发电量衰减，输出修正后的理论发电量；结合储能运行数据建立数字孪生模型，同步至储能系统状态与电网参数；基于数字孪生模型构建多目标优化模型，协同分配各储能在调峰、备电场景的出力策略；当检测到电池衰减超过第一预设阈值或局部电网负载失衡时，触发再规划算法重新计算储能容量分配并优化充放电优先级，生成最终储能配置方案。本发明能够考虑灰尘、温度等影响精准计算实际发电量衰减，为储能规划提供可靠依据，可协同分配各储能在不同场景的出力策略，提升储能系统运行效率和稳定性。

本发明授权面向分布式能源系统的智能调控储能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向分布式能源系统的智能调控储能优化方法，其特征在于，所述方法包括： 实时监测光伏组件表面的灰尘分布数据与温度数据； 基于灰尘分布数据与温度数据构建发电效率修正模型，根据发电效率修正模型计算实际发电量衰减，输出修正后的理论发电量； 根据修正后的理论发电量及储能运行数据建立数字孪生模型，同步至储能系统状态与电网参数；基于数字孪生模型构建多目标优化模型，协同分配各储能在调峰、备电场景的出力策略； 当检测到电池衰减超过第一预设阈值或局部电网负载失衡时，触发再规划算法，重新计算储能容量分配并优化充放电优先级，生成最终储能配置方案； 所述再规划算法为： 根据电池健康状态预测模型，计算容量衰减速率： 其中，SOH为电池健康状态，N循环为充放电循环次数，k为衰减系数，取值范围为0.005≤k≤0.01； 当SOH低于第二预设阈值时，触发容量再分配策略，按比例转移高衰减电池的负载至低衰减电池。

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