哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)王同获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利面向去蜂窝大规模MIMO系统的均衡聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378961B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865834.7，技术领域涉及：H04W28/086；该发明授权面向去蜂窝大规模MIMO系统的均衡聚类方法是由王同;李子恒设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向去蜂窝大规模MIMO系统的均衡聚类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向去蜂窝大规模MIMO系统的均衡聚类方法，方法以系统的频谱效率最大化为优化目标，通过对各接入点和用户进行聚类，并约束各接入点和用户只能属于聚类中的某一个聚类，建立频谱效率最大化优化问题P1；根据接入点‑用户连接关系将系统转换为二部图，从而将频谱效率最大化优化问题P1进一步转换为具有最小最大化切割目标的二部图划分问题P2；将二部图转换为传统图，基于传统图将二部图划分问题P2进一步转换为传统的图分割问题P3并通过归一化的谱聚类算法求解得到最优的聚类集合，其中，求解过程中基于归一化的谱聚类算法中的特征间隙向量自适应确定聚类数量。本发明方法在控制干扰方面更为高效，显著提升了系统的频谱效率。
本发明授权面向去蜂窝大规模MIMO系统的均衡聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种面向去蜂窝大规模MIMO系统的均衡聚类方法，其特征在于，包括以下步骤: 构建去蜂窝大规模MIMO系统，包括M个接入点，各接入点有S个天线，K个单天线用户，接入点通过回程链路实现与中央处理器的数据交互； 以系统的频谱效率最大化为优化目标，通过对各接入点和用户进行聚类，并约束各接入点和用户只能属于聚类中的某一个聚类，建立频谱效率最大化优化问题P1； 根据接入点-用户连接关系将系统转换为二部图，从而将频谱效率最大化优化问题P1进一步转换为具有最小最大化切割目标的二部图划分问题P2； 将二部图转换为传统图，基于传统图将二部图划分问题P2进一步转换为传统的图分割问题P3并通过归一化的谱聚类算法求解得到最优的聚类集合，其中，求解过程中基于归一化的谱聚类算法中的特征间隙向量自适应确定聚类数量。
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