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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种磁共振成像超分辨率重建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510875010.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种磁共振成像超分辨率重建方法和装置是由戴晶帼;王辰;张瑜;王志超;郝永富;涂宇轩设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磁共振成像超分辨率重建方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种磁共振成像超分辨率重建方法和装置，应用于医学影像处理技术领域，其中，该医学影像处理技术方法包括：获取待重建超分辨率磁共振成像对应的至少一个低分辨率目标对比度磁共振影像，以及至少一个高分辨率参考对比度磁共振影像，并分别转换至预设的傅里叶空间中，得到对应的傅里叶空间数据；根据预设的排序方法，得到傅里叶空间序列数据，并输入至目标深度学习模型，得到预测的高频区域数据；目标深度学习模型采用编码解码结构；基于预测的高频区域数据，以及低分辨率目标空间数据，生成超分辨率重建目标对比度磁共振影像。通过本申请，提高了MRI超分辨率方法中生成高分辨率影像的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种磁共振成像超分辨率重建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种磁共振成像超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待重建超分辨率磁共振成像对应的至少一个低分辨率目标对比度磁共振影像，以及至少一个配准好的高分辨率参考对比度磁共振影像；其中，目标对比度指的是需要被超分辨率重建的磁共振成像类型；参考对比度指的是在空间上配准好的、具有不同成像对比度的高分辨率磁共振成像，用于作为补充信息，引导目标图像的重建； 将所述低分辨率目标对比度磁共振影像，以及所述高分辨率参考对比度磁共振影像，分别由原始图像空间转换至预设的傅里叶空间中，得到对应的傅里叶空间数据；所述傅里叶空间数据包括高分辨率参考空间数据和低分辨率目标空间数据； 根据预设的排序方法，对所述傅里叶空间数据进行排序处理，得到傅里叶空间序列数据；其中，预设的排序方法包括：将傅里叶空间数据对应的空间点，基于频率进行一维展开并进行排序，还包括基于傅里叶空间数据对应的块进行二维三维序列化处理； 将所述傅里叶空间序列数据输入至目标深度学习模型，得到预测的高频区域数据；所述目标深度学习模型，基于采用编码解码结构的预设的深度学习模型训练得到，用于生成预设的傅里叶空间中的目标对比度的高频区域数据；所述预设的深度学习模型包括编码器和解码器；所述将所述傅里叶空间序列数据输入至目标深度学习模型，得到预测的高频区域数据，包括：将根据所述预设的排序方法处理后的所述高分辨率参考空间数据，输入至所述编码器中，生成上下文表示；将所述上下文表示，以及根据预设的排序方法处理后的所述低分辨率目标空间数据，输入至所述解码器中，生成预测的高频区域数据；所述解码器，用于按频率从低到高的顺序，利用高分辨率目标空间数据中已知的低频区域数据和已生成的预测高频区域数据，以及根据编码器输出的参考对比度上下文表示，生成预测的高频区域数据的预测序列；基于预测的所述高频区域数据，以及所述低分辨率目标空间数据，生成超分辨率重建目标对比度磁共振影像。

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