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龙图腾网获悉浙江大学温州研究院;温州市特种设备检测科学研究院(温州市特种设备应急处置中心);温州风涌智能科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的阀门优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120402688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912736.4，技术领域涉及：F16K37/00；该发明授权一种基于机器学习的阀门优化控制方法及系统是由卢斌;沈健;李巧世;迟国冰;金纯;蓝一凡;叶茂挺;余俊;林雅慧;范鹏设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的阀门优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于阀门控制技术领域，本发明提供了一种基于机器学习的阀门优化控制方法及系统，包括：通过对有流体时的开合响应时间进行异常分析，判断阀门的开合响应时间是否异常；若异常，结合阀门开合响应时间对应的瞬时流速，分析瞬时流速对阀门开合响应时间产生影响的可能性，若产生影响的可能性大，判断瞬时流速对阀门开合响应时间产生的影响是否规律；构建预测模型，对预测模型的预测准确性进行判断；根据预测模型的预测准确性判断结果，确定开合响应时间调节值，对阀门的开合响应时间进行调节，本阀门通过开合响应时间调节值量化指导流速控制，更通过监测数据的动态反馈驱动模型自适应进化。

本发明授权一种基于机器学习的阀门优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的阀门优化控制方法，其特征在于：包括： 根据历史时段内阀门的开合响应时间，构建开合响应时间分析库，通过对有流体时的开合响应时间进行异常分析，判断阀门的开合响应时间是否异常； 若阀门的开合响应时间异常，结合阀门开合响应时间对应的瞬时流速，分析瞬时流速对阀门开合响应时间产生影响的可能性，若瞬时流速对开合响应时间产生影响的可能性大，判断瞬时流速对阀门开合响应时间产生的影响是否规律； 根据瞬时流速对阀门开合响应时间的影响是否规律的分析结果，构建预测模型，输出调节瞬时流速区间，并进行分析，对预测模型的预测准确性进行判断； 根据预测模型的预测准确性判断结果，确定开合响应时间调节值，对阀门的开合响应时间进行调节； 所述对预测模型的预测准确性进行判断的过程为： 在调节瞬时流速区间内，预设监测区间，在监测区间对阀门的开合响应时间以及瞬时流速进行实时监测，通过对监测区间内实时监测到的不同瞬时流速与预测瞬时流速进行比较分析，确定异步比例值，若大于等于异步比例阈值，则表明预测模型预测准确，否则，表明预测模型预测不准确； 所述开合响应时间调节值的确定过程为： 若预测模型预测不准确，将监测区间监测到的瞬时流速以及对应的开合响应时间补充到预测模型的训练数据集中，对预测模型进行修正，重新输出调节瞬时流速区间，并作为分析区间； 若预测模型预测准确，则已经训练完成的预测模型，将输出的调节瞬时流速区间作为分析区间； 提取分析区间内的预测瞬时流速与对应的开合响应时间，并再次进行拟合分析； 若符合线性规律，则将拟合直线的斜率作为调整系数； 若不符合线性规律，则将分析区间划分为若干个时间间隔相等的分析区段，将分析区段内的最大开合响应时间与最小开合响应时间进行作差处理，得到区段时间差，将分析区段内最大开合响应时间对应的瞬时流速与最小开合响应时间对应的流速进行作差处理，得到瞬时流速差，将瞬时流速差与区段时间差进行比值处理，得到变化速率，将所有分析区段的变化速率整合为变化速率序列，提取变化速率序列中最大变化速率，作为调整系数； 将当前瞬时流速与预测瞬时流速进行作差后取绝对值，得到瞬时流速变化值，将瞬时流速变化值与调整系数进行乘积处理，得到开合响应时间调节值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学温州研究院;温州市特种设备检测科学研究院(温州市特种设备应急处置中心);温州风涌智能科技有限公司，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海经济开发区凤南路26号11号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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