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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利雪层稳定性监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120403773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779969.1，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权雪层稳定性监测方法及系统是由朱家松;陈梓军;姜文宇;朱焯杰;张怀予;黄雨贤;朱松;华远盛;陈思宇设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本雪层稳定性监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出的一种雪层稳定性监测方法及系统，所述方法包括步骤：获取多维传感器阵列中各多维传感器发送的监测数据；根据各所述监测数据得到雪层状态数据；根据所述雪层状态数据确定灾害风险。通过设置包含多个多维传感器的多维传感器阵列，使得能够实现对于雪层状态的高精度监测，进而基于得到的雪层状态数据来对雪层状态进行确定，以判断灾害风险，为雪崩高风险区提供全天候，网格化精准防控解决方案。

本发明授权雪层稳定性监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种雪层稳定性监测方法，其特征在于，所述雪层稳定性监测方法包括： 获取多维传感器阵列中各多维传感器发送的监测数据，每个多维传感器针对所在位置的雪层状态进行监测得到所述监测数据； 根据各所述监测数据得到雪层状态数据，所述雪层状态数据包括温度梯度，所述温度梯度包括纵向梯度与横向梯度，所述纵向梯度： 所述横向梯度： 其中，▽Tvertical为纵向梯度；▽Thorizontal为横向梯度；ΔTvertical为多维传感器阵列中纵向方向上不同雪层深度间的温度差；ΔThorizontal为多维传感器阵列中横向方向上不同雪层深度间的温度差；Δz为多维传感器阵列中纵向方向上的多维传感器设置距离；Δx为多维传感器阵列中横向方向上的多维传感器设置距离； 根据所述雪层状态数据确定灾害风险； 所述根据所述雪层状态数据确定灾害风险之后包括： 判断所述灾害风险是否达到预设风险阈值； 若所述灾害风险达到所述预设风险阈值，则获取历史雪层状态数据，历史雪层状态数据为历史监测得到的雪层状态数据；历史雪层状态数据反映雪层状态的变化； 根据所述历史雪层状态数据预测雪崩预测时间； 基于所述雪崩预测时间执行警告操作； 所述根据所述雪层状态数据确定灾害风险包括： 确定所述雪层状态数据对应的综合风险指数； 获取风险划分阈值，根据所述风险划分阈值确定所述综合风险指数对应的所述灾害风险；风险划分阈值可以基于实际累计的历史数据进行更新。

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