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龙图腾网获悉北京鸿鹄云图科技股份有限公司申请的专利PDF文档中图像与内容关联的智能检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927429.3，技术领域涉及：G06F16/432；该发明授权PDF文档中图像与内容关联的智能检索方法及系统是由贾若;何小敏;郑俐;赵晓;刘可华;周彪设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本PDF文档中图像与内容关联的智能检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了PDF文档中图像与内容关联的智能检索方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：调取文档预处理策略对PDF文档进行预处理，得到图像处理结果和内容处理结果；根据关联索引机制对图像处理结果和内容处理结果进行关联分析，得到图文索引结构；以图文索引结构为基准对PDF文档的目标检索请求进行检索匹配，得到目标检索信息。本发明解决了现有PDF文档的检索方法无法有效关联图像与文本内容，导致检索效率和准确性不足的技术问题，达到了通过构建图文索引结构，实现图像与文本内容的智能关联检索，提高检索效率和准确性的技术效果。

本发明授权PDF文档中图像与内容关联的智能检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.PDF文档中图像与内容关联的智能检索方法，其特征在于，包括： 调取文档预处理策略对PDF文档进行预处理，得到文档处理结果，其中，所述文档处理结果包括图像处理结果和内容处理结果； 根据关联索引机制对所述图像处理结果和所述内容处理结果进行关联分析，得到图文索引结构； 以所述图文索引结构为基准对所述PDF文档的目标检索请求进行检索匹配，得到目标检索信息； 其中，根据关联索引机制对所述图像处理结果和所述内容处理结果进行关联分析，得到图文索引结构，包括： 获取所述图像处理结果中的任意图像组； 对所述任意图像组中的第一任意图像进行多维度特征收集，得到第一任意特征参数； 分析所述第一任意特征参数确定目标特征参数； 激活根据所述关联索引机制中的标签分类器对所述目标特征参数进行分类分析，得到所述任意图像组的任意类别标签； 以所述任意类别标签为遍历约束对所述内容处理结果进行遍历，得到遍历结果； 根据所述遍历结果建立所述图文索引结构； 其中，分析所述第一任意特征参数确定目标特征参数，包括： 多维度特征收集得到所述任意图像组中第二任意图像的第二任意特征参数； 分析所述第一任意特征参数与所述第二任意特征参数，确定所述目标特征参数； 其中，在分析所述第一任意特征参数与所述第二任意特征参数，确定所述目标特征参数之前，包括： 对所述第一任意图像、所述第二任意图像依次进行离散余弦变换，分别得到第一变换系数、第二变换系数； 基于所述第一变换系数中的第一直流系数、第一交流系数，组建所述第一任意特征参数； 基于所述第二变换系数中的第二直流系数、第二交流系数，组建所述第二任意特征参数； 其中，分析所述第一任意特征参数与所述第二任意特征参数，确定所述目标特征参数，包括： 获取所述第一直流系数与所述第二直流系数的第一差值； 获取所述第一交流系数与所述第二交流系数的第二差值； 对所述第一差值与所述第二差值进行变异加权计算，得到第一偏差指数； 以所述第一偏差指数最大为目标，寻优得到目标组对； 取所述目标组对中的第一目标图像组与第二目标图像组的均值，组成所述目标特征参数； 其中，激活根据所述关联索引机制中的标签分类器对所述目标特征参数进行分类分析，得到所述任意图像组的任意类别标签，包括： 通过所述标签分类器对目标直流系数进行分类分析，得到目标物体类型； 通过所述标签分类器对目标交流系数进行分类分析，得到目标场景类型； 所述目标物体类型与所述目标场景类型组成所述任意类别标签。

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