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龙图腾网获悉山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)申请的专利一种能源终端多源数据融合分析与自适应调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510883975.1，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种能源终端多源数据融合分析与自适应调控方法及系统是由邱浩霖;刘震;曹颂群;常悦设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源终端多源数据融合分析与自适应调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多源数据融合技术领域，尤其是涉及一种能源终端多源数据融合分析与自适应调控方法及系统。方法包括通过复流形坐标转换和概率流形度量计算，将多源异构数据转换为流形坐标化数据；基于多核张量核函数对流形坐标化数据进行张量融合分析，生成保留几何结构的低维融合特征；本发明通过采集设备运行状态数据，对比融合特征预测值与实测值的偏差，动态调整融合分析模块的多核张量核函数参数和调控决策模块的状态方程参数，形成闭环修正机制，能够根据设备实际运行情况不断自我优化。

本发明授权一种能源终端多源数据融合分析与自适应调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种能源终端多源数据融合分析与自适应调控方法，其特征在于，包括： 获取能源终端的多源异构数据； 通过复流形坐标转换和概率流形度量计算，将多源异构数据转换为流形坐标化数据； 基于多核张量核函数对流形坐标化数据进行张量融合分析，生成保留几何结构的低维融合特征； 利用低维融合特征对能源终端的设备运行动态进行参数化建模，通过求解随机哈密顿函数极小值条件得到控制策略； 根据控制策略生成设备控制指令； 基于控制指令下的设备运行状态反馈进行自适应优化； 所述通过复流形坐标转换和概率流形度量计算，将多源异构数据转换为流形坐标化数据，包括对于复电压相量数据进行全纯映射转换，其中，进行全纯映射转换的转换公式为： ， 其中，为复电压相量，为实部，为虚部；通过将复电压相量数据转换为实部和虚部两个独立的实值分量便于后续处理，实现复电压相量数据在形式上的转换； 所述通过复流形坐标转换和概率流形度量计算，将多源异构数据转换为流形坐标化数据，还包括对于温湿度联合分布数据，构建Fisher信息矩阵作为黎曼度量，通过Fisher信息矩阵作为黎曼流形上的度量张量，将温湿度联合分布数据映射到黎曼流形上，使得数据的几何结构得以保留Fisher信息矩阵的元素为表示为： ， 其中，为分布参数，为联合概率密度函数，； 所述基于多核张量核函数对流形坐标化数据进行张量融合分析，包括基于多核张量核函数，将流形坐标化数据构建为联合数据张量并计算核矩阵，得到多核张量核矩阵，所述分析单元用于对多核张量核矩阵进行中心化处理和特征值分解，得到特征向量和特征值，所述生成单元用于基于预设数量最大特征值对应的特征向量，对特征值和特征向量进行嵌入映射计算，生成保留几何结构的低维融合特征；多核张量核函数定义为各子流形核函数的乘积，表示为： ， 其中，为第个联合数据张量，为异构数据类型数，为第类子流形核函数，为第个第类数据； 所述基于多核张量核函数对流形坐标化数据进行张量融合分析，还包括对多核张量核矩阵进行中心化处理和特征值分解，得到特征向量和特征值，其中，通过中心化处理消除数据的均值影响，使数据在零均值下进行后续分析，特征值分解求解的特征值问题定义为，其中，为中心化核矩阵，为中心化矩阵，为特征向量，为特征值，为数据样本数，通过特征值分解，将多核张量核矩阵分解为特征向量和特征值的形式，特征值反映数据在不同方向上的方差大小，方差越大说明该方向上的数据信息越丰富； 所述利用低维融合特征对能源终端的设备运行动态进行参数化建模，包括基于低维融合特征与能源终端的设备物理特性的映射关系，通过建立特征参数化的随机微分方程，对能源终端的设备运行动态进行参数化建模，其中，低维融合特征保留多源异构数据的关键几何信息，设备物理特性包括设备的电气参数和机械特性；通过分析映射关系，建立状态方程，其中，为状态向量，为累计能耗，为设备健康状态，为累计碳排放，体现设备运行对环境的影响；为实时功率输入，为确定性动态函数；为随机扰动矩阵；为维纳过程向量。

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