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龙图腾网获悉四川集思数源信息技术有限公司申请的专利一种基于地形分析的风光电站场区道路规划方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897241.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于地形分析的风光电站场区道路规划方法及其系统是由刘勇;汪泓祎;李云鹏;黄东;张言设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地形分析的风光电站场区道路规划方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于地形分析的风光电站场区道路规划方法及其系统。该方法通过对风光电站场区的数字高程模型数据和车辆转弯半径参数进行处理，分层重构与优化，生成优化采样数据并利用优化采样数据构建路网，基于路网数据进一步进行路径优化得到路径候选集并通过电场布局与设备适配算法、施工适应性处理以及安全光滑修正手段，生成适用于风光电站场区的最终道路路径数据，从而提高道路规划精度，增强施工适应性，满足不同地形条件下的实际需求，避免传统路径规划中未能合理整合局部环境特征与操作安全要求的问题，有效提升风光电站道路规划的可实施性。

本发明授权一种基于地形分析的风光电站场区道路规划方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地形分析的风光电站场区道路规划方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1，获取待处理数据，所述待处理数据包括风光电站场区的数字高程模型数据、车辆转弯半径参数以及设施分布数据，所述数字高程模型数据包括高程数据和DEM像元大小，所述设施分布数据是电场内所有相关设备和基础设施的位置和分布信息； S2，对待处理数据进行分层重构与优化处理，生成优化采样数据； S3，基于所述优化采样数据构建路网，从而获得路网数据； S4，基于路网数据进行路径筛选与约束调整，从而获得路径候选集； S5，基于路径候选集结合所述设施分布数据生成适用于风光电站场的电站道路路径数据; 所述S2步骤包括以下子步骤： S201，基于梯度分解对所述高程数据进行多尺度分解，提取不同尺度的地形特征，并根据各地形特征设置适应性采样步长，对所述采样步长与所述DEM像元大小对比，当所述采样步长大于像元时，执行采样操作，生成地形尺度数据； S202，依据地形尺度数据、车辆转弯半径和坡度信息，定义局部路径敏感区域，并通过加权卷积优化敏感区域的采样密度，生成优化采样数据； 所述S4步骤包括以下子步骤： S401，基于路网数据通过启发式搜索计算从起点到终点的最短路径，生成初步路径候选集； S402，基于局部环境特征调整边权重，运用边权重调整模型优化初步路径候选集，生成调整后的路径权重矩阵； S403，基于路径权重矩阵，结合拉格朗日乘子法对路径进行约束优化，消除不符合约束条件的路径，生成路径候选集， 所述边权重调整模型为，其中表示调整后的边权重，是初步路径候选集中的原始边权重，是与坡度相关的调整因子，是与转弯半径相关的调整因子，和是与坡度和转弯半径影响权重的系数； 所述S5步骤包括以下子步骤： S501，基于路径候选集运用电场布局与设备适配算法，对路径进行结构修正，确保路径避开关键设备和基础设施，优化路径布局从而生成修正后的路径结构； S502，结合电场内施工与维护需求，对修正后的路径结构进行施工适应性处理，从而生成施工适应性路径数据； S503，基于施工适应性路径数据结合电场操作与安全要求，进行路径光滑与修正处理，从而生成最终的电场道路路径数据。

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