买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利面向电力运维文本的信息增强命名实体识别系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874162.6，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权面向电力运维文本的信息增强命名实体识别系统及设备是由瞿少成;魏子茗设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向电力运维文本的信息增强命名实体识别系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向电力运维文本的信息增强命名实体识别系统及设备。所述系统包括：数据集构建模块，用于对电力设备运维工单中的字符进行纠错，确定实体类别并进行实体标注；词嵌入模块，用于将单词从离散的符号形式转换为连续的向量表示；位置感知全局注意力机制模块，用于进行位置编码和注意力分数计算，并获取不同样本间的关联信息；细粒度增强模块，用于对局部信息进行捕捉，更准确识别出运维工单中的实体；条件随机场模块，用于构建概率框架并捕获标签间的依赖关系；可视化交互与存储模块，用于进行电力运维文本命名实体识别的可视化交互。本发明有助于促进设备管理标准化、降低运维成本和优化决策支持。

本发明授权面向电力运维文本的信息增强命名实体识别系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向电力运维文本的信息增强命名实体识别系统，其特征在于，包括：数据集构建模块，用于对电力设备运维工单中的字符进行纠错，确定实体类别并进行实体标注；词嵌入模块，用于将单词从离散的符号形式转换为连续的向量表示；位置感知全局注意力机制模块，用于进行位置编码和注意力分数计算，并获取不同样本间的关联信息；细粒度增强模块，用于对局部信息进行捕捉，更准确识别出运维工单中的实体；条件随机场模块，用于构建概率框架并捕获标签间的依赖关系；可视化交互与存储模块，用于进行电力运维文本命名实体识别的可视化交互； 所述细粒度增强模块，包括： ； ； ； 其中，X为输入序列，为以第一卷积层特征为主导融合第二卷积层非线性特征的结果，捕捉输入中由不同卷积核聚焦的局部细节；Norm为层归一化操作；为第一一维卷积层；为第二一维卷积层；为哈达玛积符号；GELU为激活函数；为以第二卷积层特征为主导融合第一卷积层非线性特征的结果，从另一视角挖掘潜在的细粒度语义差异；Out为细粒度增强模块的最终输出；为第三一维卷积层； 所述进行位置编码和注意力分数计算，并获取不同样本间的关联信息，包括： ； ； ； ； ； ； ； 其中，Q，K，V分别为查询矩阵，键矩阵和值矩阵；X为输入序列；，,是用于将输入X映射到不同空间的参数矩阵；为两个token间的相对位置嵌入向量；t为当前位置；j为待关注的位置；T为矩阵转置符号；i为位置编码的频率索引，取值范围为[0,dk2]；为键向量的维度；为位置t和j之间的位置感知注意得分；为t位置的token的查询Query向量；为j位置的token的键Key向量；u为第一可学习偏置向量，根据token的固有属性来调整注意力；v为第二可学习偏置向量，根据两个token之间的方向和距离调整注意力，进一步增强模型捕捉空间和顺序关系的能力；为全局信息；L-DNorm为可学习双重归一化策略；，为两个全局共享的可学习记忆单元，其中，帮助计算相似性来生成注意力权重，通过与注意力权重的结合，更新输入特征，从而影响最终的输出；Attn为位置感知全局注意力机制；softmax为softmax函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。