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龙图腾网获悉数格致元(天津)科技有限公司申请的专利基于深度学习的装配零件智能分类与属性关联方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510925975.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于深度学习的装配零件智能分类与属性关联方法及装置是由郑松刚;年雪山;孟雅会;张改清;王欣盛设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的装配零件智能分类与属性关联方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的装配零件智能分类与属性关联方法及装置。其中，该方法包括：获取装配零件的三维模型，利用球面均匀采样与视角优化对三维模型进行截图，得到多视角二维图像；基于多视角二维图像，利用共享权重的深度神经网络提取单视角图像特征，基于视角注意力机制对单视角图像特征进行加权处理得到加权特征；并且，融合所有视角的加权特征，生成装配零件的融合特征向量，并基于融合特征向量，通过全连接网络进行特征降维，输出装配零件的分类结果；基于分类结果构建查询关键字，并利用查询关键字进行查询，得到与装配零件对应的多维度属性信息。本发明解决了装配零件分类结果不准确、且分类结果难以动态关联多维度属性的技术问题。

本发明授权基于深度学习的装配零件智能分类与属性关联方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的装配零件智能分类与属性关联方法，其特征在于，包括： 获取装配零件的三维模型，利用球面均匀采样与视角优化对所述三维模型进行截图，得到多视角二维图像； 图像识别模型基于所述多视角二维图像，利用共享权重的深度神经网络提取单视角图像特征，基于视角注意力机制对所述单视角图像特征进行加权处理得到加权特征；并且，融合所有视角的所述加权特征，生成所述装配零件的融合特征向量，并基于所述融合特征向量，通过全连接网络进行特征降维，输出所述装配零件的分类结果； 基于所述分类结果构建查询关键字，并利用所述查询关键字在零件属性数据库中进行查询，得到与所述装配零件对应的多维度属性信息； 其中，利用球面均匀采样与视角优化对所述三维模型进行截图，得到多视角二维图像，包括：基于所述球面均匀采样，将所述三维模型的包围球划分为多个等面积区域，并在每个区域的中心生成正交投影视角；利用排斥力优化算法对所述正交投影视角进行调整，使相邻的所述正交投影视角之间的重叠率小于预设重叠率阈值，并基于调整后的所述正交投影视角对所述三维模型进行截图，得到所述多视角二维图像； 其中，在得到所述多视角二维图像之后，所述方法还包括： 对所述多视角二维图像进行结构化数据归档，保存所述多视角二维图像中每一单视角图像及所述每一单视角图像生成时的视角参数，其中，所述视角参数包括以下至少之一：俯仰角、方位角、和缩放比例； 为所述每一单视角图像分配唯一标识，并将所述每一单视角图像与所述三维模型的属性数据进行绑定，其中，所述属性数据包括以下至少之一：材料、厚度、和重量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数格致元(天津)科技有限公司，其通讯地址为：300384 天津市滨海新区华苑产业区欧微优科创园7号楼-1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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