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龙图腾网获悉佛山大学申请的专利基于形状描述符的病虫害识别方法、装置、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839375.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于形状描述符的病虫害识别方法、装置、系统及介质是由许典俊;姜春涛;李严捷;吴文瑞;卿袁铭;张锦填;吴少怡设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于形状描述符的病虫害识别方法、装置、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于形状描述符的病虫害识别方法、装置、系统及介质，方法包括：获取叶片的叶片图像，从所述叶片图像中检测得到多个采样点，提取每个所述采样点的局部三角形特征，基于所述局部三角形特征生成叶片的图像特征；基于所述叶片图像生成植物病虫害的文本特征，将所述图像特征进行位置编码后，与所述文本特征进行拼接，得到融合特征；将所述融合特征输入到预先训练得到的病虫害识别模型，识别得到叶片的病虫害；其中，所述病虫害识别模型通过预先对ViLT模型进行训练得到；本发明能够提高植物病虫害识别的准确性和鲁棒性。

本发明授权基于形状描述符的病虫害识别方法、装置、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于形状描述符的病虫害识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取叶片的叶片图像，对所述叶片图像处理得到二值图像和灰度图像； 采用轮廓跟踪和均匀采样方法检测所述二值图像中的轮廓点，采用加速稳健特征方法检测所述灰度图像中的显著点，将所述轮廓点和显著点作为采样点； 提取每个采样点的局部三角形特征，采用Fisher向量方法对所述局部三角形特征进行编码，得到HTSD特征；其中，所述局部三角形特征包括轮廓点的局部三角形特征和显著点的局部三角形特征；所述轮廓点的局部三角形特征和显著点的局部三角形特征均包括三角形的面积、三角形中心到点的距离以及三角形边长和夹角； 采用主成分分析方法对所述HTSD特征进行降维处理，得到叶片的图像特征； 将叶片图像输入已训练的VisualGPT模型，得到初始文本特征； 将初始文本特征进行清洗，使用分词器将清洗后的初始文本特征转换为token序列，采用文本编码器对token序列进行编码，输出植物病虫害的文本特征； 将文本特征与图像特征进行维度匹配后输入训练好的CLIP-style对比对齐模块，在高维语义空间中，按余弦相似度最大化将文本特征与图像特征配对，将配对的文本特征与图像特征进行拼接，得到融合特征； 将所述融合特征转化为适配ViLT模型的张量格式后，输入到预先训练得到的病虫害识别模型，识别得到叶片的病虫害；其中，所述病虫害识别模型通过预先对ViLT模型进行训练得到。

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