买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽图灵人工智能科技有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的语音交互方法、介质及显示终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510545335.X，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种基于人工智能的语音交互方法、介质及显示终端是由李学军;朱磊;陈鹏设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的语音交互方法、介质及显示终端在说明书摘要公布了：本发明涉及语音交互技术领域，具体公开了一种基于人工智能的语音交互方法、介质及显示终端，所述方法包括：S1、通过声音采集模块对终端附近声音信息进行持续采集，生成对应的原始声音信号；S2、通过声音预处理模块对采集到的原始声音信号进行预处理，提取原始声音信号中的语音数据；本发明公开的基于人工智能的语音交互方法，采用了先进的机器学习算法进行声音信号识别，还通过智能化的指令识别和处理机制，实现了高效、便捷的人机交互，这一创新不仅提高了终端的智能化水平，更为用户带来了更加流畅、自然的交互体验，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，这种语音交互方法有望在更多领域得到广泛应用。

本发明授权一种基于人工智能的语音交互方法、介质及显示终端在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的语音交互方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过声音采集模块对终端附近声音信息进行持续采集，生成对应的原始声音信号； S2、通过声音预处理模块对采集到的原始声音信号进行预处理，提取原始声音信号中的语音数据； S3、通过语音分析模块对提取的语音数据进行识别分析，判断是否生成当前指令，若生成当前指令，执行步骤S4； S4、通过语音合成模块生成当前指令执行提示语音，通过控制模块执行当前指令； 所述判断是否生成当前指令的过程包括： S31、使用机器学习算法对提取的语音数据进行识别，获取语音数据中的语音信息并尝试识别出对应的用户身份； S32、提取声音分析模块内该用户身份对应的语音交互模型，检测语音信息中是否存在该语音交互模型内的唤醒词，若存在任一唤醒词，执行步骤S33，若不存在任一唤醒词，执行步骤S34； S33、检测语音信息中是否存在语音交互模型内的基础指令，若存在基础指令，则将基础指令标记为当前指令，若不存在基础指令，则在识别到唤醒词后的预设第一时间段内，对采集的原始声音信号进行分析识别判断是否存在语音交互模型内的基础指令，若存在基础指令，则将基础指令标记为当前指令； S34、检测语音信息中是否存在语音交互模型内的特殊指令，若存在特殊指令且其准确度达标，则将特殊指令标记为当前指令，若不存在特殊指令，则不生成任意指令； 步骤S34中，检测语音信息中是否存在语音交互模型内的特殊指令的过程包括： S341、从语音信息中提取能代表语音内容的语音特征； S342、采用解码算法将语音特征映射到语音交互模型的特殊指令库内，进行搜索匹配，识别到与该语音特征最匹配的特殊指令，并计算该特殊指令与本语音特征的相似度； S343、将该特殊指令与本语音特征的相似度与预设相似度第二阈值进行比对，若相似度大于等于预设相似度第二阈值，判断语音信息中存在语音交互模型内的特殊指令，则执行步骤S344，反之，判断语音信息中不存在特殊指令； S344、将语音交互模型内该特殊指令对应匹配的历史语音信息与本语音信息进行比对分析，判断语音信息中存在的特殊指令准确度是否达标； 判断语音信息中存在的特殊指令准确度是否达标的过程包括： ； 通过公式1-3分析计算获得特殊指令准确度； 其中，为当前声源位置区域分布率，为当前声源时间段分布率，为韵律特征第一相似度，、、为第一权重系数，为声纹特征第一相似度，N为韵律特征数量，，为预设第i项韵律特征对照参数值，为本语音信息第i项韵律特征参数值，为各历史语音信息第i项韵律特征参数值的平均值，为第i项韵律特征对应权重系数，为预设欧式距离参照值，为本语音信息的声纹特征向量与各历史语音信息的声纹特征向量的欧式距离的平均值； 将特殊指令准确度与预设标准准确度进行比对； 若，则判断语音信息中存在的特殊指令准确度达标； 反之，则判断语音信息中存在的特殊指令准确度不达标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽图灵人工智能科技有限责任公司，其通讯地址为：232000 安徽省淮南市山南新区高新产业园二期5号楼1-3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。