北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)龚侃获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)申请的专利一种基于自适应动态范围损失函数的遗传性癌症辅助诊断方法、设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412980B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510576502.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于自适应动态范围损失函数的遗传性癌症辅助诊断方法、设备及程序产品是由龚侃;杨良志;鲍禹杭;王艺宙;刘昊德;周煜东;刘硕设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自适应动态范围损失函数的遗传性癌症辅助诊断方法、设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于自适应动态范围损失函数的遗传性癌症辅助诊断方法、设备及程序产品。包括获取待测者的影像数据、遗传信息数据；将所述影像数据、遗传信息数据输至遗传性癌症判别模型中得到是否为遗传性癌症的判别结果；所述遗传性癌症判别模型是通过影像数据、遗传信息数据预先训练得到的，其中，通过自适应动态范围损失函数计算预测值与真实值之间不同尺度数据的绝对误差的平均值和动态误差调整来优化判别模型。本申请能够辅助医生进行遗传性癌症的诊断和判别，具有很好临床价值。
本发明授权一种基于自适应动态范围损失函数的遗传性癌症辅助诊断方法、设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应动态范围损失函数的遗传性癌症辅助诊断方法，其特征在于，包括： 获取待测者的影像数据、遗传信息数据； 将所述影像数据、遗传信息数据输至遗传性癌症判别模型中得到是否为遗传性癌症的判别结果；所述遗传性癌症判别模型是通过影像数据、遗传信息数据预先训练得到的，其中，通过自适应动态范围损失函数计算预测值与真实值之间不同尺度数据的绝对误差的平均值和动态误差调整来优化判别模型； 所述自适应动态范围损失函数的计算公式ADRLy,表示为： ADRLy,=*exp- 其中，y是真实标签，是模型预测的输出值，N为样本总数，是预测值与真实值之间的绝对误差，是真实标签y的标准差，是一个很小的正数，表示真实标签y的均值，是一个动态调整项。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)，其通讯地址为：100034 北京市西城区西什库大街8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励