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龙图腾网获悉南昌工程学院申请的专利一种双通道风力发电功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120414534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905922.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种双通道风力发电功率预测方法及系统是由曾兵;程公义;谢云敏;李欣展;刘邦;巫平强;刘剑冰;夏非;杨小品;张文华;陈美熙;魏心怡设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双通道风力发电功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双通道风力发电功率预测方法及系统，方法包括：获取电力负荷时序数据，并根据预设的梯度感知指数移动平均EMA算法对所述电力负荷时序数据进行处理，得到目标电力负荷时序数据；将所述目标电力负荷时序数据分别输入至预先构建的Mamba模块和LSTM模块中，所述Mamba模块输出得到第一结果，所述LSTM模块输出得到第二结果；将所述第一结果和所述第二结果输入至多头交叉注意机制中进行自适应调整，并经由FFN前馈网络，输出最终的预测结果。显著提高了风力发电功率预测的精度和稳定性。

本发明授权一种双通道风力发电功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种双通道风力发电功率预测方法，其特征在于，包括： 获取电力负荷时序数据，并根据预设的梯度感知指数移动平均EMA算法对所述电力负荷时序数据进行处理，得到目标电力负荷时序数据，其中，所述根据预设的梯度感知指数移动平均EMA算法对所述电力负荷时序数据进行处理，得到目标电力负荷时序数据包括： 对电力负荷时序数据进行归一化处理，将电力负荷时序数据缩放到[-1,1]区间； 通过窗口选择函数确定最优平滑窗口大小，窗口区间设为[3,5]，并计算每个窗口的信息熵，选择信息熵最小的窗口大小作为最终的目标窗口； 计算目标窗口内数据的标准差和模型参数的梯度方差，并根据数据的标准差和模型参数的梯度方差计算动态调整平滑系数，表达式为： ， 式中，为动态平滑系数，即EMA的核心参数，为时间步，为当前窗口内数据的标准差，用于衡量数据波动性，为模型参数的梯度方差，用于衡量模型更新状态，为灵敏度调节因子，为平滑项，用于防止分母为零，为双曲正切函数； 通过tanh函数将动态调整平滑系数限制到[0,0.96]区间，并递归计算EMA，得到平滑后的目标电力负荷时序数据，其中，递归计算EMA的表达式为： ， 式中，为在时间步t计算得到的指数移动平均值，为当前时间步的输入值，即数据在时间点t的原始数据，为在时间步t-1计算得到的指数移动平均值，即前一时刻的指数移动平均值； 将所述目标电力负荷时序数据分别输入至预先构建的Mamba模块和LSTM模块中，所述Mamba模块输出得到第一结果，所述LSTM模块输出得到第二结果； 将所述第一结果和所述第二结果输入至多头交叉注意机制中进行自适应调整，并经由FFN前馈网络，输出最终的预测结果。

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