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龙图腾网获悉煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司申请的专利一种多协议并驱下的管廊风险辨识定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120416017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510906695.8，技术领域涉及：H04L41/0677；该发明授权一种多协议并驱下的管廊风险辨识定位方法及系统是由张泽玮;杨敬虎;程业;崔大尉;张婧雯;刘升东;柴佳美;邵吉然设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多协议并驱下的管廊风险辨识定位方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多协议并驱下的管廊风险辨识定位方法及系统，涉及管廊风险管理技术领域，该方法包括：获取管廊结构图，进行多源传感器部署，构建传感器拓扑网络；进行管廊持续监测；进行表征风险识别，确定表征风险节点和表征风险特征向量，进行关联链路检索，确定目标关联链路集合；进行回溯数据提取，确定回溯数据序列集合；进行序列化风险趋势识别，确定隐含风险节点集合，将表征风险节点和隐含风险节点集合作为风险辨识定位结果。本申请解决了现有技术中管廊风险监测存在传感器部署单一，难以精准定位隐含风险节点，导致风险监测效率低的技术问题，达到了实现对管廊风险的高效辨识与定位，有效提升管廊风险监测与管控能力的技术效果。

本发明授权一种多协议并驱下的管廊风险辨识定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多协议并驱下的管廊风险辨识定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取管廊结构图，基于所述管廊结构图在管廊内进行多源传感器部署，构建传感器拓扑网络； 利用所述传感器拓扑网络进行管廊持续监测，并通过多种通信协议将监测数据传输至传感器拓扑网络的传输中心，生成实时传感器监测数据拓扑网，其中，所述传输中心包括中间流转回溯数据库； 基于所述实时传感器监测数据拓扑网进行表征风险识别，确定表征风险节点和表征风险特征向量，并根据所述表征风险特征向量进行回溯半径匹配，获取关联回溯半径，基于所述表征风险节点和关联回溯半径在所述传感器拓扑网络中进行关联链路检索，确定目标关联链路集合； 对所述目标关联链路集合中每个关联拓扑节点，在所述中间流转回溯数据库中进行回溯数据提取，确定关联拓扑节点回溯数据序列集合； 对所述关联拓扑节点回溯数据序列集合进行序列化风险趋势识别，确定隐含风险节点集合，将所述表征风险节点和所述隐含风险节点集合作为风险辨识定位结果； 其中，所述根据所述表征风险特征向量进行回溯半径匹配，获取关联回溯半径，包括： 获取历史管廊风险日志集合； 对所述历史管廊风险日志集合中的历史表征风险节点和历史隐含风险节点之间的历史关联距离，以及历史表征风险特征向量进行提取，获得历史表征风险特征向量集合和历史关联距离集合； 对所述历史表征风险特征向量集合进行同类聚合，获得K个聚合历史表征风险特征向量集合，其中，K为正整数； 根据所述K个聚合历史表征风险特征向量集合对历史关联距离集合进行映射聚合，获取K个聚合历史关联距离集合； 对所述K个聚合历史表征风险特征向量集合进行原型构建，生成K个聚合历史表征风险特征向量原型； 将所述K个聚合历史关联距离集合中最大值作为K个原型回溯半径； 根据所述K个聚合历史表征风险特征向量原型和K个原型回溯半径构建回溯半径匹配表； 将所述表征风险特征向量与所述回溯半径匹配表中的聚合历史表征风险特征向量原型进行相似度匹配，将相似度最大值对应的聚合历史表征风险特征向量原型作为匹配结果； 从所述回溯半径匹配表中提取匹配结果的原型回溯半径作为关联回溯半径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司，其通讯地址为：100013 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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