买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南方电网能源发展研究院有限责任公司申请的专利一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510513836.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统是由杨利辛;何双伯;谢彬瑜;杨春;从硕设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统，所述系统包括数据采集集成端、模型分析预测端、决策支持端和用户交互端；所述数据采集集成端用于采集电力工程相关的各类数据；所述模型分析预测端用于通过各类模型对电力工程项目的技术经济特点进行建模并预测分析；所述决策支持端用于根据模型分析预测端的分析结果生成智能化的决策建议；所述用户交互端用于完成用户与系统之间交互；本发明通过大数据与大模型的结合，实现了电力工程项目技术经济特性的精准建模与智能化决策支持，提升了管理和决策的效率与精度。

本发明授权一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统，其特征在于，所述系统包括数据采集集成端、模型分析预测端、决策支持端和用户交互端；所述数据采集集成端用于采集电力工程相关的各类数据；所述模型分析预测端用于通过各类模型对电力工程项目的技术经济特点进行建模并预测分析；所述决策支持端用于根据模型分析预测端的分析结果生成智能化的决策建议；所述用户交互端用于完成用户与系统之间交互； 所述数据采集集成端包括数据采集模块、历史数据整合模块和数据处理存储模块；所述数据采集模块用于采集实时电力工程相关的各类数据；所述历史数据整合模块用于获取并整合历史电力工程项目数据；所述数据处理存储模块用于对实时电力工程相关的各类数据和历史电力工程项目数据进行预处理，并在预处理后根据工程项目类型分类进行存储； 所述模型分析预测端包括特征处理模块、多模型模块和预测输入模块；所述多模型模块包括电力工程相关的多个不同种类的预测模型，所述多模型模块中的每个预测模型均基于历史电力工程项目数据构建；在特征处理模块将历史电力工程项目数据进行特征处理后，将处理完毕的特征数据划分为训练集和验证集来对预测模型进行有效的训练和评估，从而构建出具有良好预测能力的预测模型；所述训练集用于预测模型中模型参数的优化和模型结构的学习，所述验证集用于评估预测模型在未见过数据上的表现，以确保模型的泛化能力和预测精度； 所述训练集中包含大量从历史电力工程项目数据中提取并经过特征处理模块处理的样本数据；所述训练集将每个样本数据进行扰动处理，对于样本数据的扰动处理具体执行过程如下： S11：对于某个样本数据中的每种特征，结合该特征的历史数据特性，计算扰动因子； ； 其中，为第种特征的扰动因子，为扰动调节系数，用于调节数据扰动的基准强度；为第种特征的局部波动性度量值；为第种特征的全局波动性度量值；为敏感性调节系数，用于调节扰动因子的变动敏感性； 其中，对于满足： ； 其中，表示历史电力工程项目数据中当前样本数据所在时间窗口内所有同类样本数据中第种特征的特征值集合，所述同类样本数据为具有相同电力工程项目类型的样本数据；为时间窗口，所述时间窗口预先根据电力工程项目的周期性特点或数据时效性需求设定；为标准差计算函数； 其中，对于满足： ； 其中，表示历史电力工程项目数据中所有同类样本中第种特征的特征值集合； S12：对于样本数据中的每种特征，根据扰动因子确定其扰动范围；对于某个样本数据的第种特征，其扰动范围定义为；其中为该样本数据中第种特征的特征值； S13：对于样本数据中的每种特征，在其扰动范围内随机生成一个数值，当所有特征生成完毕后，形成一个新的样本，新样本即为原样本数据的变体样本； S14：重复执行S13步骤多次，以获取多个该样本数据的变体样本； S15：对于训练集中所有样本数据均执行S11~S14步骤，从而生成训练集中所有样本数据的变体样本，进而提高了模型训练的泛化能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网能源发展研究院有限责任公司，其通讯地址为：511466 广东省广州市南沙区横沥镇明珠一街1号405房R06；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。