大连理工大学刘嘉莹获国家专利权
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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利基于动态博弈注意力与图对比学习的专利价值评估方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430817B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503643.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于动态博弈注意力与图对比学习的专利价值评估方法、电子设备及介质是由刘嘉莹;韦圣良;孙玉涛设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态博弈注意力与图对比学习的专利价值评估方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于动态博弈注意力与图对比学习的专利价值评估方法、电子设备及介质，属于专利评估技术领域。该方法包括：采用自编码器和注意力机制对转让方和受让方的多维特征进行动态赋权，生成主体特征表示；利用图对比学习方法联合建模专利的自身特征及其在引用网络中的拓扑关系，得到专利的图嵌入表示；通过跨模态注意力机制自适应聚合转让方、受让方及专利的三类表示，生成融合多源信息的全局表征；将全局表征输入多层感知机进行专利价格区间预测。本发明通过双注意力机制与图学习的协同优化，提升了专利价值预测的准确性、鲁棒性和可解释性，为专利交易定价提供智能化决策支持。
本发明授权基于动态博弈注意力与图对比学习的专利价值评估方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于动态博弈注意力与图对比学习的专利价值评估方法，其特征在于，包括： S1、采集包括专利属性特征及引用关系、转让方属性特征及受让方属性特征在内的多源专利交易数据并进行预处理，得到数据集； S2、采用自编码器分别将转让方和受让方的多维特征转化为向量表示，并基于注意力机制对转让方和受让方多维特征的向量表示进行加权聚合，生成转让方表示以及受让方表示； S3、基于专利的属性特征及引用关系数据利用GRACE算法生成两个异构视图，将两个异构视图进行组合以训练编码器，并利用训练完成的编码器生成专利表示； S4、利用注意力机制将所述转让方表示、所述受让方表示和所述专利表示进行加权聚合，得到最终表示； S5、将所述最终表示输入到多层感知机中预测专利价值标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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