生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)李丹获国家专利权
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龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利基于多源数据的水体富营养化风险分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120431117B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510495656.3,技术领域涉及:G06T7/12;该发明授权基于多源数据的水体富营养化风险分析方法及系统是由李丹;杨梦迪;黄露;范中亚;王文才;郭静设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据的水体富营养化风险分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及水体富营养化监测技术领域,尤其涉及基于多源数据的水体富营养化风险分析方法及系统,包括:通过构建流域仿真模型,在流域仿真模型中识别河流实际流向和流域纵向值,根据流域纵向值将目标河流的边缘图像划分为多个区域图像组,再对相邻的区域图像组之间进行图像相似处理,进而将目标河流分为多个局部水体区域,根据局部水体区域的水体信息和偏移角确定水体关联值,同时通过实时采集局部水体区域的监控数据,能够快速确定异常源区域,之后结合正向关联区域的惯性数据和水体关联值,确定正向关联区域的第二风险信号;本发明能够及时、准确地对异常源区域以及相邻的局部水体区域的水体富营养化风险进行预警。
本发明授权基于多源数据的水体富营养化风险分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于多源数据的水体富营养化风险分析方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤: 步骤一:对目标河流构建流域仿真模型,将流域仿真模型与目标河流的实际流向进行结合处理,确定流域仿真模型在各个不同位置的流域纵向值,再采集目标河流的边缘图像,根据边缘图像所在位置的流域纵向值,将边缘图像分为多个区域图像组,再对相邻的区域图像组之间进行图像相似处理,进而将目标河流分为多个局部水体区域; 步骤二:识别局部水体区域的相接区域,确定局部水体区域与对应相接区域的偏移角,再分别获取两个区域的水体信息,基于水体信息与偏移角,确定局部水体区域的水体关联值以及正向关联区域,其中,水体关联值的计算方法包括: 基于公式计算得到水体关联值GL,其中,S1、h1和V1分别为目标区域的区域面积、水深以及流速,S2、h2和V2分别为相接区域的区域面积、水深以及流速,为偏移角; 步骤三:对局部水体区域的监控数据进行实时采集,根据监控数据,确定异常源区域,并生成第一风险信号; 步骤四:识别异常源区域的正向关联区域,获取正向关联区域异常参数的惯性数据,基于惯性数据与水体关联值,确定正向关联区域的单位累积量,根据单位累积量确定正向关联区域的第二风险信号; 其中,单位累积量的计算方法包括: 当检测到异常源区域时,获取异常源区域的正向关联区域,获取异常源区域的异常参数对应的监控数据,其中,异常参数即为监控数据大于对应的参数阈值的参数; 同时获取正向关联区域中对应的异常参数以及异常参数的惯性数据,其中,惯性数据指对应参数在前一个有效时间内的平均值; 将异常源区域的异常参数对应的监控数据减去惯性数据,并将所得到的差值标记为Dc,之后利用公式计算得到异常参数的单位累积量LW,其中,Dy为正向关联区域的惯性输入量,为累积影响系数,惯性输入量Dy为阈值。
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