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龙图腾网获悉华中科技大学;武汉市测绘研究院;中国科学院生态环境研究中心申请的专利一种基于动态模拟与走航实测的碳排放计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120446407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510886158.1，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种基于动态模拟与走航实测的碳排放计算方法及装置是由曾浩;王思远;秦思娴;李海亭;王晶;王瑗;秦文凯设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态模拟与走航实测的碳排放计算方法及装置在说明书摘要公布了：一种基于动态模拟与走航实测的碳排放计算方法及装置，方法包括：控制走航车辆采集道路监测点的实时二氧化碳数据、实时全景影像数据以及实时气象数据，对实时全景影像数据进行识别分析，获得环境分析结果；将实时气象数据以及环境分析结果输入至背景浓度模拟预测模型，获得监测点二氧化碳预测背景浓度；根据实时二氧化碳数据和监测点二氧化碳预测背景浓度，计算监测点的二氧化碳增量；基于高斯烟羽模型，对道路多个监测点的二氧化碳增量进行时空积分，获得道路碳排放量；该方法能够有效提高道路碳排放计算的准确性。

本发明授权一种基于动态模拟与走航实测的碳排放计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态模拟与走航实测的碳排放计算方法，其特征在于，包括： 预先控制走航车辆采集道路采样点的二氧化碳浓度数据、全景影像数据以及气象数据进行多维度耦合筛选，获得二氧化碳背景浓度数据：根据所述二氧化碳浓度数据、全景影像数据以及气象数据的采集时间进行时间匹配；采用预先训练获得的图像识别模型对所述全景影像数据进行识别，根据识别结果确定的非交通影响区及其对应的全景影像采集时刻、环境信息；根据所述气象数据，计算非交通影响区在对应的全景影像采集时刻的湍流强度；获取非交通影响区在对应的全景影像采集时刻的道路拥堵指数，根据所述湍流强度和道路拥堵指数计算非交通影响区在对应的全景影像采集时刻下的背景可信度得分；根据所述背景可信度得分，对所述非交通影响区在对应的全景影像采集时刻下的二氧化碳浓度数据进行筛选，获得筛选二氧化碳浓度数据；将所述筛选二氧化碳浓度数据进行聚类分析，根据聚类结果与对应的环境信息以及气象数据进行关联，获得所述二氧化碳背景浓度数据； 基于所述二氧化碳背景浓度数据对预先建立的深度学习模型进行训练，获得背景浓度模拟预测模型； 控制走航车辆采集道路监测点的实时二氧化碳数据、实时全景影像数据以及实时气象数据，对所述实时全景影像数据进行识别分析，获得环境分析结果； 将所述实时气象数据以及环境分析结果输入至所述背景浓度模拟预测模型，获得监测点二氧化碳预测背景浓度； 根据所述实时二氧化碳数据和所述监测点二氧化碳预测背景浓度，计算监测点的二氧化碳增量； 基于高斯烟羽模型对道路多个监测点的二氧化碳增量进行计算，获得道路碳排放量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;武汉市测绘研究院;中国科学院生态环境研究中心，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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