上海民航职业技术学院赵世季获国家专利权
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龙图腾网获悉上海民航职业技术学院申请的专利基于量子增强学习的多维数据自适应决策优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449095B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510539598.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于量子增强学习的多维数据自适应决策优化方法及系统是由赵世季;朱晓梅;周瀛海设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于量子增强学习的多维数据自适应决策优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及基于量子增强学习的多维数据自适应决策优化方法及系统。该方法包括：对多维输入数据进行量子小波多尺度分解，并将分解后的特征分量编码为量子态特征向量；将该向量输入由包含同步门的分块变分量子线路构建的量子策略网络，输出策略动作概率分布，计算该分布与目标价值函数的误差，利用退火正则化项修正量子自然梯度，生成更新后的参数；执行该分布对应的自适应决策动作，获取奖励信号，并结合更新后的参数动态触发量子特征重编码，生成优化后的量子态特征向量，并输出优化决策策略。该方法通过量子特征编码、量子策略网络、参数优化及自适应反馈机制，显著提升了多维数据决策的精度与效率，增强了对复杂动态环境的适应性。
本发明授权基于量子增强学习的多维数据自适应决策优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于量子增强学习的多维数据自适应决策优化方法，其特征在于，所述方法包括： 对多维输入数据进行量子小波多尺度分解，基于各维度方差动态分配量子比特数，将分解后的特征分量编码为量子态特征向量，所述多维输入数据包括结构化表格数据、时序传感器数据和多模态图像数据； 将所述量子态特征向量输入由分块变分量子线路构建的量子策略网络，在所述分块变分量子线路中插入同步门，输出策略动作概率分布，所述同步门的操作参数根据量子处理器与经典控制器的时钟信号偏差进行动态调整； 计算所述策略动作概率分布与目标价值函数的误差，利用退火正则化项修正量子自然梯度，优化所述分块变分量子线路的参数，生成更新后的参数； 执行所述策略动作概率分布对应的自适应决策动作，通过执行所述自适应决策动作从环境中获取奖励信号，并根据所述更新后的参数与所述奖励信号的累积误差动态触发量子特征重编码，生成优化后的量子态特征向量，并输出优化决策策略。
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