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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利基于眼动追踪的危化品运输人员检测管理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953773.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于眼动追踪的危化品运输人员检测管理方法及相关设备是由崔燕;蒋湘燕;王鹏飞;邓乾涛;张勇;金鑫;刘勇设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于眼动追踪的危化品运输人员检测管理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于眼动追踪的危化品运输人员检测管理方法及相关设备，包括：获取当前运输人员的眼动行为数据以及当前所处运输场景下的环境状态数据；通过动态融合算法，将眼动行为数据和环境状态数据进行融合处理，确定当前运输人员的注意力状态数据以及对应的高风险目标区域数据；基于注意力状态数据以及对应的高风险目标区域数据，确定运输风险评分数据；基于运输风险评分数据，确定对应的风险管理等级，并对运输人员进行对应风险等级的干预操作。通过上述方法步骤，可以识别操作人员疲劳、注意力分散等状态，并通过声光告警、界面优化、策略调整等方式主动干预，降低事故风险，确保危化品运输全流程的安全可控。

本发明授权基于眼动追踪的危化品运输人员检测管理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于眼动追踪的危化品运输人员检测管理方法，其特征在于，包括： 获取当前运输人员的眼动行为数据以及当前所处运输场景下的环境状态数据； 通过动态融合算法，将所述眼动行为数据和环境状态数据进行融合处理，确定当前运输人员的注意力状态数据以及对应的高风险目标区域数据； 基于所述注意力状态数据以及对应的高风险目标区域数据，确定运输风险评分数据； 基于所述运输风险评分数据，确定对应的风险管理等级，并对所述运输人员进行对应风险等级的干预操作； 所述基于所述注意力状态数据以及对应的高风险目标区域数据，确定运输风险评分数据，包括： 将所述注意力状态数据以及对应的高风险目标区域数据输入预设运输风险评估模型中进行匹配处理，确定所述注意力状态数据以及对应的高风险目标区域数据的分布特征数据以及注视匹配数据； 基于所述分布特征数据以及注视匹配数据，确定所述运输风险评分数据； 所述将所述注意力状态数据以及对应的高风险目标区域数据输入预设运输风险评估模型中进行匹配处理，确定所述注意力状态数据以及对应的高风险目标区域数据的分布特征数据以及注视匹配数据，包括： 基于所述注意力状态数据，确定对应的注视热力图； 根据所述注视热力图，确定对应的注视分布密度数据、区域覆盖率数据以及扫视路径变化幅度； 对所述高风险目标区域数据进行危险区域特征提取，确定危险品识别区域数据、轨迹偏移区域数据； 将所述注视分布密度数据、区域覆盖率数据以及扫视路径变化幅度与所述危险品识别区域数据、轨迹偏移区域数据进行区域重合度分析，生成注视匹配数据； 所述通过动态融合算法，将所述眼动行为数据和环境状态数据进行融合处理，确定当前运输人员的注意力状态数据以及对应的高风险目标区域数据，包括： 根据预设加权参数，对所述眼动行为数据和环境状态数据进行融合处理，得到融合特征数据，所述预设加权参数通过对不同来源的多维数据赋予的不同权重比例，所述权重比例针对眼动行为数据和环境状态数据在不同状态下的影响进行设定，所述环境状态数据在针对危化品运输时，对特有的危险环境要素进行采集，包括运输罐体的罐体内压力、液位高度、外部泄漏检测信号的传感数据； 将所述融合特征数据输入预设注意力状态识别模型中进行识别处理，得到当前运输人员的注意力状态数据； 将所述融合特征数据输入预设风险区域识别模型中进行识别处理，得到对应的高风险目标区域数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南科技大学，其通讯地址为：411100 湖南省湘潭市雨湖区石马头；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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