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龙图腾网获悉莆田学院申请的专利一种基于智能供应链的电商物流配送系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954272.3，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权一种基于智能供应链的电商物流配送系统是由黄春满设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能供应链的电商物流配送系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能供应链的电商物流配送系统，具体涉及调度优化与路径规划技术领域；是通过对用户订单数据进行动态需求波动分析，生成订单波动特征向量；通过对配送网络节点状态数据进行路径稳定性评估，生成路径脆弱性评估值。基于订单波动特征向量与路径脆弱性评估值，结合预设规则进行联合分析，输出路径调整类型判定结果。采集物流车辆的实时位置数据及路网临时约束数据，并结合路径调整类型判定结果，执行配送路径决策，提升了配送路径决策的稳定性与物流配送的整体效率。

本发明授权一种基于智能供应链的电商物流配送系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能供应链的电商物流配送系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：实时采集电商平台的用户订单数据和配送网络节点状态数据； 需求分析模块：对用户订单数据进行动态需求波动分析，生成订单波动特征向量；订单波动特征向量包括订单量瞬时变化率和撤销订单分布密度； 路径评估模块：对配送网络节点状态数据进行路径稳定性评估，生成路径脆弱性评估值； 联合分析模块：根据订单波动特征向量和路径脆弱性评估值，基于预设规则对当前配送路径调整必要性进行联合分析，输出路径调整类型判定结果； 状态监测模块：在线采集物流车辆的实时位置数据及路网临时约束数据；路网临时约束数据包括交通拥堵指数和不可达节点坐标集； 路径决策模块：结合路径调整类型判定结果和物流车辆实时位置数据及路网临时约束数据，执行配送路径动态决策； 对用户订单数据进行动态需求波动分析，生成订单波动特征向量，具体为： 根据实时采集的用户订单数据，统计单位时间内的订单生成数据与订单取消数据，计算用户订单量变化率； 根据实时采集的用户订单数据，统计单位时间内订单取消数据的空间分布，计算撤销订单分布密度； 将计算得到的用户订单量变化率和撤销订单分布密度组合，形成订单波动特征向量； 对配送网络节点状态数据进行路径稳定性评估，生成路径脆弱性评估值，具体为： 根据实时采集的配送网点的实时负载数据，计算配送网点负载均衡指数； 根据实时采集的配送任务队列长度和配送作业状态标识，计算配送网点的任务积压风险指数； 根据配送网点负载均衡指数和任务积压风险指数，计算每个配送网点对应的局部路径脆弱性数值； 对所有配送网点的局部路径脆弱性数值进行汇总，生成路径脆弱性评估值； 根据订单波动特征向量和路径脆弱性评估值，基于预设规则对当前配送路径调整必要性进行联合分析，输出路径调整类型判定结果，具体为： 基于订单波动特征向量中的用户订单量变化率和撤销订单分布密度，确定订单波动等级； 基于路径脆弱性评估值，确定配送路径脆弱性等级； 根据预设的配送路径调整规则对订单波动等级与配送路径脆弱性等级进行联合判断，判定是否需要对当前配送路径进行调整，并确定对应的路径调整类型。

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