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龙图腾网获悉集物(北京)科技有限公司申请的专利基于物资产品匹配和自动生成的管理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644013.0，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于物资产品匹配和自动生成的管理方法、装置、设备及存储介质是由崔嵬;陶智;李雪红;范占朋;何奥军;林鹏;邵山;李琳设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物资产品匹配和自动生成的管理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于物资管理技术领域，公开了一种基于物资产品匹配和自动生成的管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对异构来源的物资产品描述进行AI语义解析，提取产品的关键参数；基于产品的关键参数构建动态产品特征矩阵，并利用动态产品特征矩阵与供应数据库进行多层级匹配，得到多个候选产品匹配方案；根据语义相似度阈值从多个候选产品匹配方案中确定目标产品匹配方案；通过参数映射引擎对目标产品匹配方案进行参数规格对齐处理；基于处理后的目标产品匹配方案建立物资与产品之间的目标映射关系，并利用映射关系对物资产品进行管理。通过上述方式，能够动态实时更新映射关系，同时利用构建的映射关系可以提升准确度。

本发明授权基于物资产品匹配和自动生成的管理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物资产品匹配和自动生成的管理方法，其特征在于，所述基于物资产品匹配和自动生成的管理方法包括： 对异构来源的物资产品描述进行AI语义解析，提取产品的关键参数； 其中，所述对异构来源的物资产品描述进行AI语义解析，包括： 构建覆盖大宗商品领域的行业知识图谱； 基于所述行业知识图谱训练领域自适应BERT模型，利用所述领域自适应BERT模型对非结构化产品描述进行命名实体识别，以抽取不同类型的参数； 基于行业知识图谱标注产品描述中量词、实体、修饰词的三元组关系，生成带权重的语法依存模板； 基于所述语法依存模板解析不同类型的参数的嵌套结构，生成带拓扑标记的依存树； 对所述依存树中的歧义节点执行上下文消歧； 当识别到不同类型的参数中存在冲突参数，触发溯源标注并生成异常置信度评分； 融合依存树拓扑结构、消歧结果及异常置信度评分建立带依存标记的结构化参数树； 对所述结构化参数树中的数值节点进行单位制融合处理，得到标准化数值向量； 将所述标准化数值向量与所述行业知识图谱中的实体对齐； 基于所述产品的关键参数构建动态产品特征矩阵，并利用所述动态产品特征矩阵与供应数据库进行多层级匹配，得到多个候选产品匹配方案； 根据语义相似度阈值从多个候选产品匹配方案中确定目标产品匹配方案； 通过参数映射引擎对所述目标产品匹配方案进行参数规格对齐处理； 基于处理后的目标产品匹配方案建立物资与产品之间的目标映射关系，并利用所述映射关系对物资产品进行管理； 其中，所述基于处理后的目标产品匹配方案建立物资与产品之间的目标映射关系，包括： 基于目标匹配方案的参数对齐结果，提取包含物资编码、产品特征向量以及映射权重的三元组，并结合知识图谱中工艺约束关系生成参考映射规则； 分析所述参考映射规则与历史规则库的旧映射规则之间的权重冲突； 若权重冲突率未超过阈值，则将物资节点与产品节点通过多维边连接，以构建得到目标映射关系，边属性包含匹配度评分、参数偏差阈值及生效时间窗口。

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