中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院郭鹏宇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院申请的专利基于特征金字塔和边界感知向量的遥感图像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451516B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942006.9，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于特征金字塔和边界感知向量的遥感图像目标检测方法是由郭鹏宇;杨晓龙;牛戈;王鑫慧;曹璐;刘勇;孟玲设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征金字塔和边界感知向量的遥感图像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征金字塔和边界感知向量的遥感图像目标检测方法，所述方法包括以下步骤：S1.将输入图像馈送到特征金字塔骨干中提取多尺度特征；S2.采用动态选择机制，根据提取的多尺度特征自适应地为不同目标选择合适的核；S3.将综合特征输入解码器，获得预测坐标和目标类别。本发明将特征金字塔与学习框边界感知向量相结合来捕获目标的旋转边界框，显著降低了计算量并得到了更高的精度，满足航天领域在资源受限的情况下进行遥感图像旋转目标检测的应用需求。
本发明授权基于特征金字塔和边界感知向量的遥感图像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于特征金字塔和边界感知向量的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1.将输入图像馈送到特征金字塔骨干中提取多尺度特征； S2.采用动态选择机制，根据提取的多尺度特征自适应地为不同目标选择合适的核； S3.将综合特征输入解码器，获得预测坐标和目标类别，从而得到目标的旋转边界框； 所述方法的主干网络包括骨干网、颈部模块、LSK模块和检测头；骨干网基于ResNet架构实现，ResNet101主干处理RGB输入图像；骨干网通过将输入图像进行一系列卷积、批归一化和ReLU激活层提取分层特征； 步骤S2包括： S2-1.输入特征图通过大核选择模块，通过5×5和7×7的卷积扩大其感受野，得到目标周围的信息； S2-2.采用空间选择机制，根据输入特征对这些特征进行加权和融合，产生扩大多种特征的感受野； S2-3.将经过空间选择机制的特征与FPN得到的原始特征进行融合，得到最后的综合特征； 通过使用box参数映射捕获表示目标旋转边界框的边界感知向量，其中，分别是特征图的高度和宽度，为框参数。
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