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龙图腾网获悉安徽省新方尊自动化科技有限公司申请的专利一种基于多源数据的泡沫铝材料强度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955036.3，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于多源数据的泡沫铝材料强度预测方法是由聂刚;江正根;孙昊;王凡设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的泡沫铝材料强度预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多源数据的泡沫铝材料强度预测方法，涉及数据预测领域。本发明提出H‑MSPNet模型，应用于泡沫铝材料强度预测场景，包含动态多尺度构建模块、尺度交互模块和融合预测模块，具体地，动态多尺度构建模块基于局部时间尺度调整机制和频率‑显著性驱动策略，能够自适应提取泡沫铝材料强度在不同时间尺度下的局部特征；尺度交互模块通过相位相似性建模、能量迁移机制和局部相位能量耦合函数，实现尺度间与尺度内的深度非线性交互；融合预测模块通过一致性约束与频率差异调节函数动态整合多尺度预测结果，有效增强模型的鲁棒性与泛化能力，各模块协同工作，实现对泡沫铝材料强度的精准预测。

本发明授权一种基于多源数据的泡沫铝材料强度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的泡沫铝材料强度预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集泡沫铝材料强度数据，构建适用于泡沫铝材料强度预测数据集，具体步骤为： 针对泡沫铝材料强度预测问题，安装强度监测设备，包括应变计和加速度传感器，确保覆盖不同应力水平、加载速率和环境温度条件；并结合材料的物理参数，包括泡沫孔隙率、单元尺寸、壁厚分布、基体材料类型与制备方法，以及环境信息，包括加载方式、试验温度、相对湿度、气流速度及腐蚀介质种类与浓度进行整合，形成包含时间、空间与材料属性的三维强度响应数据，将采集到的数据进行归一化处理并划分为测试集和训练集，用于训练和评估泡沫铝材料强度预测模型的性能； S2、对泡沫铝材料强度数据使用均值归一化方法进行标准化，并将数据划分训练集和测试集； S3、构建动态多尺度构建模块，构建三参数动态尺度控制系统，生成动态异构多尺度子序列； S31、定义局部时间尺度调整因子，设计局部变化率、局部震荡率以及局部响应幅度三组参数，共同决定局部时间尺度调整因子； S32、累积局部尺度调整因子，构建动态时间扭曲轴，在新时间轴上进行采样，生成弯曲的时间序列； S33、在所述弯曲的时间序列上进行多频率-显著性结构驱动的多尺度构建，对时间序列中多频率特征的显著性进行驱动，进而实现多尺度特征的提取； S4、构建尺度交互模块，引入尺度相位变量和尺度能量守恒迁移机制，实现尺度间与尺度内的信息深度非线性交互； S41、为每个尺度定义相位场并构建相位相似性矩阵； S42、通过相似性矩阵进行能量迁移并实现尺度间特征更新； S43、设计局部增强系数，进行尺度内特征增强； S5、建立一致性约束和尺度特异性保留，通过自适应协调函数动态综合所有尺度预测，将处理后泡沫铝材料强度数据输入模型得到预测结果。

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