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浙江省肿瘤医院陈淑君获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江省肿瘤医院申请的专利基于多模态融合的乳腺癌新辅助信息分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120452755B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510951880.9,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权基于多模态融合的乳腺癌新辅助信息分析系统是由陈淑君;邵峰设计研发完成,并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态融合的乳腺癌新辅助信息分析系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于多模态融合的乳腺癌新辅助信息分析系统,旨在通过集成放射影像数据、基因数据和临床数据,提升乳腺癌分析的精度与全面性;系统在特征提取模块中,采用多尺度可变卷积金字塔残差方法提取图像特征;在多模态融合模块中,结合三重交叉注意力机制和时空一致性‑负对数损失函数对不同数据源进行深度融合,最大化每种数据类型的作用,同时减少冗余信息,从而生成优化后的乳腺癌分析结果;最后,决策支持模块根据分析结果进行风险评估与预测;该系统能够有效整合多模态数据,提升乳腺癌分析的准确性,为相关研究提供更加全面的支持,推动乳腺癌分析领域的进一步发展。

本发明授权基于多模态融合的乳腺癌新辅助信息分析系统在权利要求书中公布了:1.基于多模态融合的乳腺癌新辅助信息分析系统,包括数据预处理模块和基因特征提取模块,所述数据预处理模块,生成预处理放射影像数据和预处理临床数据;所述基因特征提取模块,生成基因特征数据;其特征在于:所述系统还包括图像特征提取模块和多模态融合模块; 所述图像特征提取模块,构建多尺度可变卷积金字塔残差模型;通过多尺度可变卷积金字塔残差模型处理预处理放射影像数据,生成多尺度金字塔残差特征图; 所述多模态融合模块,构建交叉注意力融合模型,初始化交叉注意力融合模型的参数,将多尺度金字塔残差特征图、基因特征数据和预处理临床数据输入到交叉注意力融合模型,生成优化乳腺癌分析结果; 所述多模态融合模块,生成优化乳腺癌分析结果的过程,具体包括以下步骤: 步骤E1:将多尺度金字塔残差特征图作为查询,基因特征数据作为键和值,生成图像-基因关联数据; 步骤E2:将多尺度金字塔残差特征图作为查询,临床数据作为键和值,生成图像-临床关联数据; 步骤E3:将基因特征数据作为查询,临床数据作为键和值,生成基因-临床关联数据; 步骤E4:将图像-基因关联数据、图像-临床关联数据和基因-临床关联数据拼接,生成融合特征数据; 步骤E5:处理融合特征数据,生成乳腺癌分析结果; 步骤E6:通过时空一致性-负对数损失函数优化交叉注意力融合模型参数,生成优化乳腺癌分析结果,所用公式如下: ; 其中,表示时空一致性损失值,和表示调节系数,表示时间或空间的位置索引,表示当前样本索引,表示时间维度上的索引,表示空间维度上的索引;表示第个样本在时间点的风险值,表示第个样本在时间点的风险值,表示第个样本在空间位置的风险值,表示第个样本在空间位置的风险值;表示时间一致性项,表示空间一致性项; ; 其中,表示时空一致性-负对数损失函数的损失值,表示删失样本索引,表示第个样本的风险值,表示第个样本的风险值,表示第个样本的右删失集合;表示第个样本风险值的自然对数,表示对第个样本的风险值进行指数运算;表示第个样本的事件指示符。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江省肿瘤医院,其通讯地址为:310005 浙江省杭州市拱墅区半山东路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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