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龙图腾网获悉珠海速锐特能科技有限公司申请的专利基于人工智能的网络安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510584336.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于人工智能的网络安全检测方法及系统是由罗静怡设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的网络安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全检测技术领域，具体为基于人工智能的网络安全检测方法及系统，包括：按照预设的采样周期获取目标网络的网络流量数据，获取所述网络流量的数据包序列和数据流序列；基于预设的数据流异常表判断所述数据流序列中每个数据流是否存在异常。本发明通过多层次的检测机制，结合了预设的异常流量表、K均值聚类分析、异常检测模型等多种技术手段，每一层都提供了安全检查，通过分阶段判断流量是否异常、是否安全，从而有效避免了单一检测方式可能导致的漏检或误报，且通过K均值聚类分析和流特征提取，能够在数据流序列的聚类条件下识别不同类型的流量。

本发明授权基于人工智能的网络安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的网络安全检测方法，其特征在于，包括： 按照预设的采样周期获取目标网络的网络流量数据，获取所述网络流量的数据包序列和数据流序列； 基于预设的数据流异常表判断所述数据流序列中每个数据流是否存在异常，若所述数据流存在异常，则对所述数据流进行拦截，否则，则基于K均值算法判断所述数据流序列是否聚类； 若所述数据流序列聚类，则提取所述数据流序列的流特征，并基于所述数据流序列的流特征判断所述数据流序列是否为正常数据流序列，若所述数据流序列不聚类，则对所述数据流序列进行拦截； 若所述数据流序列为正常数据流序列，则基于预先训练的异常检测模型对所述数据流序列所对应的数据包序列进行异常检测，以判断所述数据流序列中每个数据流是否安全，若所述数据流序列为不正常数据流序列，则对所述数据流序列进行拦截； 若所述数据流不安全，则对所述数据流序列进行拦截，若所述数据流安全，则对所述数据流进行传输； 其中，所述数据流序列的流特征包括所述数据流中数据包的数量、数据流的流速和数据流的持续时间； 其中，基于预先训练的异常检测模型对所述数据流序列所对应的数据包序列进行异常检测，包括： 基于数据包序列构建通信有向图； 将所述通信有向图输入至预先训练的异常检测模型，基于预先训练的异常检测模型判断所述数据流序列中每个数据流是否安全； 其中，所述通信有向图包括节点集合、边集合和节点特征集合，其中，所述节点与所述数据包的源地址相对应，所述边与两个源地址之间的通信关系相对应，所述节点特征与数据包的大小、数据包中数据的总长度和数据包头部字节数相对应。

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