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大连科技学院李楠获国家专利权

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龙图腾网获悉大连科技学院申请的专利一种云计算环境中的入侵检测与防护方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120455079B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510590773.8,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种云计算环境中的入侵检测与防护方法是由李楠;王立娟;于茜;蒋晶晶;张海波设计研发完成,并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种云计算环境中的入侵检测与防护方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种云计算环境中的入侵检测与防护方法及系统,方法包括:在判定某次云数据库的访问行为具有异常特征后,锁定此次访问行为的目标访问者,并确认其访问的具体数据对象,提取与具体数据对象相关联的关键字节模式,同时检索并加载目标访问者的历史访问记录。本发明通过动态调整加密复杂度,实现了敏感数据的逐步强化保护。相比传统的静态加密方式,本方案能够根据访问行为的异常程度实时提升数据的安全性,尤其在面对潜在的暴力破解或高频访问时,有效提高攻击成本,显著降低数据泄露的风险。

本发明授权一种云计算环境中的入侵检测与防护方法在权利要求书中公布了:1.一种云计算环境中的入侵检测与防护方法,其特征在于:包括以下步骤: S1:在判定某次云数据库的访问行为具有异常特征后,锁定此次访问行为的目标访问者,并确认其访问的具体数据对象,提取与具体数据对象相关联的关键字节模式,同时检索并加载目标访问者的历史访问记录; S2:解析目标访问者的历史访问记录,判断目标访问者对当前关键字节模式及其同类模式的访问频率是否大于预设阈值,若目标访问者对当前关键字节模式及其同类模式的访问频率超出预设阈值,将该关键字节模式及其同类模式标记为特定字节模式,进行S3,否则返回S1; 所述关键字节模式及其同类模式指的是当前访问行为中与具体数据对象相关的特定字节序列及与特定字节序列具有相似性或关联性的其他字节模式; 同类模式包括与关键字节模式在结构上部分匹配的字节序列、在功能或逻辑上相关联但经过编码或加密变形的模式,以及通过目标访问者历史行为推测出的潜在关联模式; S3:分析并判断云数据库中是否存在与特定字节模式直接关联的敏感加密文件,若存在与特定字节模式直接关联的敏感加密文件,结合目标访问者的历史访问记录和当前访问行为,提取历史访问记录和当前访问行为的核心行为特征,进行S4,否则返回S1; S4:基于提取的核心行为特征,综合生成动态调节参数,并依据动态调节参数,对敏感加密文件的加密复杂度进行正向动态增强,并对目标访问者的解密吞吐速率进行逆向动态限制,实现云计算环境中的入侵检测与防护; 所述基于提取的核心行为特征,综合生成动态调节参数,并依据动态调节参数,对敏感加密文件的加密复杂度进行正向动态增强,并对目标访问者的解密吞吐速率进行逆向动态限制的过程如下: 调用调节参数计算公式,将提取的访问频率偏差特征、目标集中度偏差特征以及特定字节模式异常性评分代入公式进行加权计算,生成最终的动态调节参数; 获取敏感加密文件当前的加密复杂度,并将加密复杂度乘以动态调节参数,以对其进行正向动态增强; 获取目标访问者当前的解密吞吐速率,并将解密吞吐速率除以动态调节参数,以对其进行逆向动态限制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连科技学院,其通讯地址为:116000 辽宁省大连市旅顺经济开发区滨港路999-26号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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