华南理工大学蔡伟钧获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种机组组合优化问题的训练数据增强和快速生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471239B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510970628.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种机组组合优化问题的训练数据增强和快速生成方法是由蔡伟钧;陈皓勇设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机组组合优化问题的训练数据增强和快速生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机组组合优化问题的训练数据增强和快速生成方法，涉及电力系统技术领域，包括获取包括调度时段集合在内的历史高时间分辨率电力系统机组组合输入数据，记为第一日前数据集，并计算系统净负荷；根据时序重采样规则将调度时段集合重采样为调度时段子集；从第一日前数据集中按时段抽取对应的新能源出力数据和负荷预测数据，得到第二日前数据集；根据数据增强规则对第二日前数据集中新能源出力数据和负荷预测数据进行比例调整扩充，形成第三日前数据集；构造与第三日前数据集样本数量相一致的机组组合模型并求解。本发明解决了数据驱动方法应用于高时间分辨率机组组合优化问题和电力现货市场日前出清时面临的训练数据收集困难问题。
本发明授权一种机组组合优化问题的训练数据增强和快速生成方法在权利要求书中公布了：1.一种机组组合优化问题的训练数据增强和快速生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取包括调度时段集合在内的历史高时间分辨率电力系统机组组合输入数据，记为第一日前数据集，并计算第一日前数据集中系统净负荷； S2：根据第一日前数据集中系统净负荷和预设的时序重采样规则，将高时间分辨率的调度时段集合重采样为设定时间分辨率的调度时段子集； S3：根据重采样的调度时段子集，从第一日前数据集中按时段抽取对应的高时间分辨率新能源出力数据和负荷预测数据，形成设定时间分辨率数据，得到第二日前数据集； S4：根据预设的数据增强规则，对第二日前数据集中设定时间分辨率新能源出力数据和负荷预测数据进行比例调整扩充，形成第三日前数据集； S5：构造与第三日前数据集样本数量相一致的设定时间分辨率机组组合模型并求解，记录优化求解结果及其分析结果作为新增数据，完成机组组合优化问题的训练数据增强和快速生成。
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