自贡市第一人民医院赵欣获国家专利权
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龙图腾网获悉自贡市第一人民医院申请的专利基于人工智能的呼吸疾病治疗反馈数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120473162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510969394.X,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权基于人工智能的呼吸疾病治疗反馈数据处理方法及系统是由赵欣;陈璐鹭;杨开岚设计研发完成,并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的呼吸疾病治疗反馈数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于人工智能的呼吸疾病治疗反馈数据处理方法及系统,通过结合第一治疗反馈匹配模型的高效决策性能与第二治疗反馈匹配模型的低决策误差特性,显著提升了呼吸疾病治疗反馈数据之间的反馈内容语义关联性的评估精度。通过引入训练代价机制,并据此动态调整各训练序列的迭代次数,有效增强了模型对复杂反馈数据的辨别能力,特别是在处理那些与目标呼吸疾病治疗反馈数据差异显著、辨别难度高的反例数据时,表现尤为突出。由此,不仅加速了模型的收敛速度,还通过迭代参数交互训练策略,融合了两种模型的优点,最终生成的目标治疗反馈匹配模型在保持高效处理能力的同时,大幅降低了决策误差。
本发明授权基于人工智能的呼吸疾病治疗反馈数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的呼吸疾病治疗反馈数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取第一治疗反馈匹配模型和第二治疗反馈匹配模型,所述第一治疗反馈匹配模型和所述第二治疗反馈匹配模型被配置于确定呼吸疾病治疗反馈数据之间的反馈内容语义关联性;所述第一治疗反馈匹配模型的模型决策误差大于所述第二治疗反馈匹配模型的模型决策误差,所述第一治疗反馈匹配模型的模型决策性能大于所述第二治疗反馈匹配模型的模型决策性能,所述模型决策性能用于表示快速处理大量数据的性能; 获取多个呼吸疾病治疗反馈数据训练序列,每个所述呼吸疾病治疗反馈数据训练序列包括目标呼吸疾病治疗反馈数据和所述目标呼吸疾病治疗反馈数据对应的反例呼吸疾病治疗反馈数据;不同的呼吸疾病治疗反馈数据训练序列中的反例呼吸疾病治疗反馈数据对应不同的训练代价,所述训练代价用于表示对所述目标呼吸疾病治疗反馈数据和相应反例呼吸疾病治疗反馈数据进行辨别的复杂指数; 确定每个所述呼吸疾病治疗反馈数据训练序列的训练迭代次数,任意一个所述呼吸疾病治疗反馈数据训练序列的训练迭代次数与相应呼吸疾病治疗反馈数据训练序列中的反例呼吸疾病治疗反馈数据的训练代价呈现正向关联关系; 依据训练迭代次数的升序次序,将训练迭代次数为m的呼吸疾病治疗反馈数据训练序列表示为第m个呼吸疾病治疗反馈数据训练序列,m为正整数,利用所述第一治疗反馈匹配模型基于第m个呼吸疾病治疗反馈数据训练序列和所述第二治疗反馈匹配模型进行第m轮参数交互训练,包括:通过所述第一治疗反馈匹配模型估计所述第m个呼吸疾病治疗反馈数据训练序列中的目标呼吸疾病治疗反馈数据和反例呼吸疾病治疗反馈数据之间的反馈内容语义关联性,生成第一反馈内容语义关联性;通过所述第二治疗反馈匹配模型估计第m个呼吸疾病治疗反馈数据训练序列中的目标呼吸疾病治疗反馈数据和反例呼吸疾病治疗反馈数据之间的反馈内容语义关联性,生成第二反馈内容语义关联性;依据所述第一反馈内容语义关联性和所述第二反馈内容语义关联性之间的误差,优化所述第一治疗反馈匹配模型的权重信息和偏置信息,生成目标治疗反馈匹配模型。
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