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龙图腾网获悉北京元芳时代科技有限公司申请的专利一种计算机用户信息安全智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510769288.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种计算机用户信息安全智能管理方法及系统是由任国娇设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机用户信息安全智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种计算机用户信息安全智能管理方法及系统，包括：S1、多个端点本地部署轻量采集器，用于在不采集身份信息的情况下，采集行为因子，处理后生成因子摘要；S2、基于联邦图神经网络框架，通过各终端节点在本地对所述因子摘要建立图结构，本发明在使用时，所采用的轻量采集器适用于不同终端平台，且对设备计算与存储资源要求低，达到兼容多端部署，部署开销低的效果，便于跨设备、环境在不侵犯用户隐私的情况下，获得用户的行为关联关系，利用节点嵌入变化和结构推理，自动发现隐蔽异常，如设备跳转中的行为欺诈、机器人伪装操作等，有利于区别于传统静态规则，提高行为突变识别的精确性。

本发明授权一种计算机用户信息安全智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计算机用户信息安全智能管理方法，其特征在于，包括： S1、多个端点本地部署轻量采集器，用于在不采集身份信息的情况下，采集行为因子，处理后生成因子摘要； S2、基于联邦图神经网络框架，通过各终端节点在本地对所述因子摘要建立图结构，通过中心节点接收的中间图向量权重进行聚合； S3、所述中心节点使用图神经推理算法构建跨平台用户行为因果链图谱，根据所述中间图向量权重自动识别因果突变点； S4、基于所述因果突变点计算风险评分，并依据行为链完整性、时间连续性与设备信任度生成动态安全响应策略； 在步骤S1中，多个端点本地部署轻量采集器，用于在不采集身份信息的情况下，采集行为因子，处理后生成因子摘要的方法为： 所述轻量采集器，在用户授权范围内，于PC、移动设备、浏览器扩展的多个端点进行本地部署，所述行为因子包括但不限于登录时间、操作频率、文件类型、网络IP模式，所述轻量采集器本地执行行为建模函数对原始行为因子数据执行滑动窗口特征提取，对所述行为因子的特征向量组合其中vi表示第i个用户的行为特征向量，表示第i个用户的时间序列α中行为发生时间的均值，表示第i个用户的时间序列α中行为时间的标准差，Hi是熵值表示第i个用户行为的不确定性，Di表示第i个用户的在不同设备之间的切换强度，应用混沌映射+局部扰动机制进行压缩与加密处理，处理后生成因子摘要； 在步骤S2中，基于联邦图神经网络框架，通过各终端节点在本地对所述因子摘要建立图结构，通过中心节点接收的中间图向量权重进行聚合的方法为： 所述因子摘要建立图结构为： 式中，节点集表示不同类别的所述行为因子的特征向量，边集εi反映特征间依赖，边权由联合互信息计算，表达式： 式中，表示第i个终端中节点j与节点k之间的边权值，表示节点与节点的互信息，Σx，y表示对所有可能的特征值组合x，y求和，pjkx，y表示节点和取值为x和y的联合概率分布，pjx表示节点单独取值为x的边际概率，pky表示节点单独取值为y的边际概率，表示联合概率与边际概率的比值的对数反映了两者之间的依赖程度，并训练本地用户行为图嵌入表示，所述图嵌入表示，首先进行图嵌入初始化与本地图卷积传播，每个节点初始化特征向量，采用Chebyshev多项式谱图卷积传播机制，接着在本地使用变分图自编码器对节点嵌入进行自监督学习，生成节点潜在表示，再建立联邦图嵌入更新机制，各所述终端节点仅上传局部图嵌入模型权重摘要，通过所述中心节点执行联邦聚合，同时也通过所述中心节点向所有终端回传后，执行图谱对齐映射，统一图嵌入维度，优化全局一致性损失，各所述终端节点接收聚合后的模型参数与映射函数，并微调联邦图神经网络。

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