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龙图腾网获悉陕西智网驿成信息科技有限公司申请的专利一种基于AI的故障路由快速定位系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978407.X，技术领域涉及：H04L41/0677；该发明授权一种基于AI的故障路由快速定位系统是由李人杰;成牛;张宇航;杨洋;闫喆设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的故障路由快速定位系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的故障路由快速定位系统，涉及无线通信网络技术领域，包括：全网流拓扑数据同步采集模块，用于从无线通信网络中的网元，以得到同步后的原始数据；扰动特征时序化提取模块，用于基于同步后的原始数据，以生成特征时间序列；流拓扑耦合效应量化模块，用于结合特征时间序列与网络拓扑指标数据，以生成实时故障指纹序列；故障根源逆向推理模块，用于获取预设的故障指纹库，并计算指纹差异度，以及判断异度最小的原型指纹，以生成故障定位报告。本发明能够全局精准定位故障根源，灵敏检测软故障，融合多维信息提升定位精度与鲁棒性，且能自适应优化参数和学习扩充。

本发明授权一种基于AI的故障路由快速定位系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的故障路由快速定位系统，其特征在于，包括：全网流拓扑数据同步采集模块，用于从无线通信网络中的网元，同步采集业务流指标数据与网络拓扑指标数据，以得到同步后的原始数据； 扰动特征时序化提取模块，用于基于同步后的原始数据，计算业务流指标数据的时间变化率与短期波动性，以生成表征网络状态扰动的特征时间序列； 流拓扑耦合效应量化模块，用于结合所述特征时间序列与所述网络拓扑指标数据，量化网络中节点对之间的相互影响强度，以生成表征所述相互影响强度的实时故障指纹序列； 故障根源逆向推理模块，用于获取预设的故障指纹库，所述故障指纹库包含多种已知故障类型对应的原型指纹；并计算实时的故障指纹序列与故障指纹库中各原型指纹的指纹差异度；以及判断所述指纹差异度最小的原型指纹，并将所述指纹差异度最小的原型指纹对应的故障类型和根源节点作为定位结果，以生成故障定位报告； 所述扰动特征时序化提取模块具体用于： 对所述业务流指标数据中的吞吐量时间序列进行一阶差分计算，得到吞吐量变化率序列； 对所述业务流指标数据中的活跃用户数时间序列，通过滑动窗口标准差计算，得到活跃用户数波动性序列； 并组合吞吐量变化率序列与活跃用户数波动性序列，以生成所述特征时间序列。

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