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龙图腾网获悉数智汇能(大连)科技发展有限公司;大连理工大学申请的专利一种基于对称反转网络的零样本组合图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585444.4，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种基于对称反转网络的零样本组合图像检索方法是由秦昌媛;张平平;叶协灏;武勇设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对称反转网络的零样本组合图像检索方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于对称反转网络的零样本组合图像检索方法，包括步骤：收集具有图像信息和文本信息的图文对数据，并对图文对数据进行预处理；选取任意部分图文对数据进行图文错乱处理，使选取的图文对数据中的图像信息与文本信息不匹配；基于自监督学习方式训练对称反转网络，根据目标图像特征、原始图文特征、融合图文特征中选取图像信息和文本信息构建隐式三元组；根据隐式三元组训练组合网络，组合网络包含将图像信息和文本信息投射到统一嵌入空间的投射层以及对投射后进行融合的融合层；输入待检索图像通过对称反转网络和组合网络获取组合特征，并按相似度值输出检索结果。本发明通过零样本组合图像检索中存在的数据不足和训练差异的问题，以提高对图像检索的整体性能。

本发明授权一种基于对称反转网络的零样本组合图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对称反转网络的零样本组合图像检索方法，其特征在于，包括步骤： 步骤S100：收集具有图像信息和文本信息的图文对数据，并对所述图文对数据进行预处理； 步骤S200：选取任意部分所述图文对数据进行图文错乱处理，使选取的所述图文对数据中的图像信息与文本信息不匹配； 步骤S300：采用骨干网络为能实现图文编码器对齐的模型，基于自监督学习方式训练对称反转网络，所述对称反转网络包括结构相同的图像反转网络和文本反转网络，所述图像反转网络和文本反转网络均包括多层相同结构的模块构成，每层模块结构为： 其中指输入特征，指全连接层，指暂退层，指修正线性单元； 对于所述图像信息与所述文本信息不匹配的图文对数据，所述图像信息通过图像编码器得到特征，再经过图像反转网络得到以图像信息为主的融合特征，所述文本信息经过文本编码器得到特征后，再经过文本反转网络得到以文本信息为主的融合特征，基于两个融合特征进行对比学习，以训练对称反转网络； 步骤S400：选取任意两对图文对数据，并将该两对图文对数据中的文本信息交换形成交换图文对，将其中一所述交换图文对输入至所述图像反转网络以获取目标图像特征，将另一所述交换图文对输入对称反转网络以获取原始图文特征与融合图文特征，根据所述目标图像特征、原始图文特征、融合图文特征选取图像信息和文本信息构建隐式三元组； 步骤S500：根据所述隐式三元组训练组合网络，所述组合网络包含将所述图像信息和文本信息投射到统一嵌入空间的投射层以及对投射后进行融合的融合层，所述融合层包括直接融合部分和加权组合部分，所述训练组合网络包括将所述隐式三元组输入一个共享权重的组合网络，得到对应的组合特征，并使用所述目标图像特征监督每个组合特征的学习； 步骤S600：输入待检索图像依次通过所述对称反转网络和组合网络获取组合特征，并与通过图像编码器提取的候选图像的特征做余弦相似度匹配，并按相似度值输出检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数智汇能(大连)科技发展有限公司;大连理工大学，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市高新技术产业园区软件园路80号大连理工大学科技园(B座)701A号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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