南京航空航天大学;武汉理工大学曾捷获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉南京航空航天大学;武汉理工大学申请的专利基于梯度紧支域半径优化原理的温度分布反演方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120493211B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510979156.7,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权基于梯度紧支域半径优化原理的温度分布反演方法是由曾捷;朱林枫;吴敬涛;李政颖;王爱军;刘世杨;王立辉设计研发完成,并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于梯度紧支域半径优化原理的温度分布反演方法在说明书摘要公布了:本发明提供了基于梯度紧支域半径优化原理的温度分布反演方法,包括:步骤1,对被测结构进行单元节点划分,获得单元节点温度值与被测结构内任意点之间温度函数关联模型;步骤2,利用被测结构单元节点的温度梯度自适应调整函数紧支域半径;步骤3,制定光纤光栅传感器数量和位置布局优化方案,通过全局优化搜索,得到传感器最佳配置形式;步骤4,构建加入正则化项的多变量回归误差泛函模型,结合单元节点温度值与被测结构内任意点之间温度函数关联模型,求解单元节点温度值,反演得到被测结构温度分布。本发明通过优化光纤光栅传感器数量与位置,减少非必要测点布置,在对温度场重构精度影响较小的前提下,用以降低使用成本与失效风险。
本发明授权基于梯度紧支域半径优化原理的温度分布反演方法在权利要求书中公布了:1.基于梯度紧支域半径优化原理的温度分布反演方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,对被测结构进行单元节点划分,构造Wendland-Legendre矩阵方程,求解矩阵方程,从而获得单元节点温度值与被测结构内任意点之间温度函数关联模型; 步骤2,利用被测结构单元节点的温度梯度自适应调整Wendland函数紧支域半径; 步骤3,制定光纤Bragg光栅传感器数量和位置布局优化方案,通过全局优化搜索,最终得到传感器最佳配置形式; 步骤4,构建加入正则化项的多变量回归误差泛函模型,结合单元节点温度值与被测结构内任意点之间温度函数关联模型,求解单元节点温度值,进而反演得到被测结构温度分布; 步骤1包括:被测结构内任意位置温度值,由结构内所有单元节点温度表示,任意点温度值Tx,y表示为: 1, 其中,x,y为区域内任意点坐标,Tx,y表示在被测结构坐标x,y处的温度值,Ai和Bj为待定系数,n为单元网格节点的个数,m表示Legendre函数项数,Wx,y为Wendland函数,Lx,y为Legendre函数: 2, 区域内单元节点温度用向量表示,Tn表示第n个单元节点温度值,H表示矩阵转置; 通过式1构造Wendland-Legendre矩阵方程: 3, 式3中,矩阵W、L,系数向量A、B分别为: 4, 5, 6, 7, 其中xk,yk表示单元节点坐标,k=1,2...n表示所有单元节点的坐标位置,An和Bn为待定系数向量,Wnxn,yn表示第n个单元节点处Wendland函数值; 步骤2包括:计算所有单元网格节点处的温度梯度,设定对被测结构内部温度梯度最小的节点温度梯度为,其对应的节点紧支半径为; 第i个单元网格节点的紧支域半径为: 16, 其中,为缩放系数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;武汉理工大学,其通讯地址为:210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励