陕西畅亿科技有限公司丛日新获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西畅亿科技有限公司申请的专利用于水利工程的质量安全风险管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120494539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510991688.2,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权用于水利工程的质量安全风险管理方法及系统是由丛日新;杨萍;褚学谦;常毅飞;王继磊;张军设计研发完成,并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于水利工程的质量安全风险管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了用于水利工程的质量安全风险管理方法及系统,涉及风险管理技术领域,该方法包括:获取水利工程的坝面施工图并进行分割,分析每个施工块的多维图像特征以确定施工状态;若施工状态为摊铺状态,则激活嵌套管理网络内层进行摊铺风险分析,当摊铺风险管理结果符合预定约束后,收集坝面施工信息并激活外层网络分析碾压风险,根据碾压风险管理结果进行水利工程的质量安全风险管理。本发明解决了现有水利工程施工质量安全监管主要依赖人工检查和经验判断,难以实现对施工过程的实时、精确监控的技术问题,达到了通过利用智能管理网络进行摊铺和碾压阶段的实时监控和风险评估,提高施工质量安全监管的实时性和精准度的技术效果。
本发明授权用于水利工程的质量安全风险管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.用于水利工程的质量安全风险管理方法,其特征在于,包括: 获取水利工程的坝面施工图,并对所述坝面施工图进行分割得到分割结果; 对所述分割结果中第一施工块的第一多维图像特征进行分析,得到第一施工状态; 若所述第一施工状态为摊铺状态,激活嵌套管理网络中的内层网络对所述第一多维图像特征进行分析,得到摊铺风险管理结果; 当所述摊铺风险管理结果符合预定管理约束,则收集坝面施工信息,并激活所述嵌套管理网络中的外层网络对所述坝面施工信息进行分析,得到碾压风险管理结果; 根据所述碾压风险管理结果进行所述水利工程的质量安全风险管理; 对所述分割结果中第一施工块的第一多维图像特征进行分析,得到第一施工状态,包括: 提取所述第一多维图像特征中的第一纹理特征; 计算所述第一纹理特征与预定纹理特征的第一偏差值,并根据所述第一偏差值确定所述第一施工状态; 其中,包括: 若所述第一偏差值处于预定偏差阈值,则所述第一施工状态为碾压状态; 若所述第一偏差值未处于所述预定偏差阈值,则所述第一施工状态为摊铺状态; 其中,所述预定纹理特征是指所述水利工程的坝面在碾压施工后的达标状态下的坝面图像纹理特征; 若所述第一施工状态为摊铺状态,激活嵌套管理网络中的内层网络对所述第一多维图像特征进行分析,得到摊铺风险管理结果,包括: 提取所述第一多维图像特征中的第一色调特征; 加权所述第一色调特征与所述第一纹理特征,得到所述第一施工块的第一特征值; 提取所述第一多维图像特征中的第一显著性指数; 将所述第一特征值与所述第一显著性指数作为所述内层网络中摊铺风险识别模型的输入变量,得到输出信息; 将所述输出信息作为所述摊铺风险管理结果; 其中,所述摊铺风险识别模型是指对基于历史坝面施工图组建的训练数据集进行有监督机器学习得到的智能模型,且所述训练数据集包括所述历史坝面施工图的特征值、显著性指数和是否存在摊铺风险的标识; 提取所述第一多维图像特征中的第一显著性指数,包括: 通过特征提取通道对所述第一施工块进行预定特征维度的特征提取,得到第一提取特征; 对所述第一提取特征进行中央-周围差异分析,得到第一特征对比图; 对所述第一特征对比图中的显著区域面积进行归一化处理,得到所述第一显著性指数。
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