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龙图腾网获悉北京图安世纪科技股份有限公司申请的专利一种基于大模型的工业园区应急指挥调度方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587550.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于大模型的工业园区应急指挥调度方法及平台是由姚增利;胡秀华;谷振海;李瑞哲;李文明设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的工业园区应急指挥调度方法及平台在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大模型的工业园区应急指挥调度方法及平台包括：基于视觉技术识别工业园区中的安全隐患，利用大模型构建所述工业园区的隐患处置方案，当所述工业园区发生紧急情况时，利用所大模型将所述工业园区划分为若干个紧急影响范围，并为每一所述紧急影响范围构建相应的危险处置方案，统计每一所述紧急影响范围内的人员滞留信息，根据对应所述紧急影响范围的危险属性为现场人员构建立疏散处置方案，根据所述工业园区的现场应急数据，确定当前应急处置的处置缺陷，生成相应的应急指挥口令对对应的现场进行现场指挥，显著提升了应急响应速度、决策精准度，提升了救援成功率、部门协同率。

本发明授权一种基于大模型的工业园区应急指挥调度方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的工业园区应急指挥调度方法，其特征在于，包括： 步骤1：利用视觉识别技术对所述工业园区的历史监控视频进行特征提取，得到所述工业园区的若干个历史局部特征，将同一园区区域对应的历史局部特征进行同步对比，得到每一所述园区区域对应的局部特征周期，构建每一所述园区区域的粗特征变化趋势； 利用视觉识别技术对所述工业园区的实时监控视频进行特征提取，得到所述工业园区的若干个实时局部特征，利用所述粗特征变化趋势对对应的所述实时局部特征进行特征对比，提取与所述粗特征变化趋势不一致的目标实时局部特征； 在所述实时监控视频中定位所述目标实时局部特征对应的目标园区区域，根据所述目标园区区域的区域工程项目和所述目标实时局部特征推导所述目标园区区域的项目参数，确定所述目标园区区域的安全隐患； 将所述安全隐患和所述区域工程项目输入到所述大模型中进行隐患溯源，得到所述目标园区区域的隐患原因和隐患位置，筛选相应的初隐患处置方案，对所述区域工程项目进行分解，确定所述隐患位置对应的工程参数，利用所述工程参数对所述初隐患处理方案进行数据调整，得到所述工业园区的隐患处置方案； 步骤2：对所述工业园区的实时监控视频进行实时监督，当所述工业园区发生紧急情况时，对所述实时监控视频进行分帧处理，并确定每一视频帧对应的时间点，分别将每一所述视频帧转换为数值数据，结合相应的时间点得到每一所述视频帧对应的多维数组； 基于时间顺序分别将每一所述多维数组输入到所述大模型中进行数据分析，根据所述工业园区中的紧急危险位置和紧急危险属性将所述工业园区划分为若干个紧急影响范围，并确定每一所述紧急影响范围对应的范围半径和危险等级； 根据所述紧急危险属性推导每一所述紧急影响范围对应的若干被影响特征，利用预设协同神经网络分别对每一所述被影响特征进行多角度学习训练，得到每一所述被影响特征对应的若干个场景参数，分析不同所述场景参数之间的参数逻辑，确定不同所述被影响特征之间的特征关系，构建相应的特征树； 根据所述特征树构建每一所述被影响特征对应的关联影响因子，利用所述大模型为关联影响因子最大的目标被影响特征构建相应的第一特征处置方案，根据所述特征树确定所述第一特征处置方案对每一所述被影响特征的因果处置结果，根据所述因果处置结果为相应的被影响特征构建第二处置方案； 获取每一所述被影响特征对应的处置方案构建所述工业园区的危险处置计划，在所述危险处置计划中查找每一所述紧急影响范围对应的危险处置方案并传输到相应的显示终端进行显示； 步骤3：统计每一所述紧急影响范围内的人员滞留信息，根据对应所述紧急影响范围的危险属性为现场人员构建立疏散处置方案； 步骤4：根据所述工业园区的现场应急数据，确定当前应急处置的处置缺陷，生成相应的应急指挥口令对对应的现场进行现场指挥。

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