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龙图腾网获悉华北电力大学;国网冀北电力有限公司申请的专利考虑云数据中心不确定性的自适应功率封顶方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510620793.5，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权考虑云数据中心不确定性的自适应功率封顶方法及系统是由丁肇豪;孙逸萌;卫璇;王宣元;王泽森;宋磊;张昊;李奇;刘蓁设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑云数据中心不确定性的自适应功率封顶方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑云数据中心不确定性的自适应功率封顶方法及系统；本方面将云数据中心的动态功率封顶过程建模为马尔可夫决策过程，将任务执行的情况、能耗情况以及电价波动作为不确定参数，得到云数据中心的功率封顶决策过程模型，通过两阶段不确定性感知的强化学习算法，对功率封顶决策过程模型进行训练，输出自适应的功率封顶决策；提升功率封顶策略对电价波动、任务随机到达和调控决策变化等复杂场景的鲁棒性和适应性，在更少的交互样本下学习高效的功率封顶策略，实现动态调整功率封顶决策以响应电价变化，减少能耗成本的同时保障了计算任务的服务质量。

本发明授权考虑云数据中心不确定性的自适应功率封顶方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑云数据中心不确定性的自适应功率封顶方法，其特征在于，包括： 将云数据中心的动态功率封顶过程建模为马尔可夫决策过程，将任务执行的情况、能耗情况以及电价波动作为不确定参数，得到云数据中心的功率封顶决策过程模型； 通过两阶段不确定性感知的强化学习算法，对所述功率封顶决策过程模型进行训练，输出自适应的功率封顶决策； 所述功率封顶决策过程模型包括状态、动作、奖励函数、转移函数和策略函数； 所述状态包括：时刻t云数据中心当前实际能耗信息、功率封顶决策值、任务执行违反率、任务所需资源需求总量和电价信息； 所述动作定义为给云数据中心设定的功率封顶值，为0到100%的离散数值； 所述奖励函数包括能耗成本、任务执行违规惩罚和功率上限调整成本，所述能耗成本为，所述任务执行违规惩罚为，其中为惩罚值，所述功率上限调整成本为，其中为云数据中心额定功率上限，为调整成本； 所述转移函数通过建立环境模拟网络表示在状态下采取动作后转移到状态，θ为环境模拟网络的网络参数； 所述策略函数表示在状态下采取动作的概率； 所述功率封顶决策过程模型的最优策略定义为： ； 其中，为决策价值网络，代表在状态下采取动作的价值的概率分布，概率分布通过分位数来表示，E为取期望运算，为决策价值网络的网络参数。

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