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中山大学附属第六医院郑志楠获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学附属第六医院申请的专利一种麻醉术前用药风险评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120496858B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510976286.5,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种麻醉术前用药风险评估方法是由郑志楠设计研发完成,并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种麻醉术前用药风险评估方法在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗保健信息技术领域,具体涉及一种麻醉术前用药风险评估方法,该方法通过获取各历史患者的术前麻醉剂量和手术时间以及各历史患者在不同手术阶段的不同类型的生理指标数据;基于各历史患者的术前麻醉剂量和手术时间,对各历史患者在不同手术阶段的不同类型的生理指标数据的变化情况进行分析,确定麻醉用药对不同类型的生理指标产生的风险权重;基于风险权重,构建麻醉用药风险评估模型,并利用构建的麻醉用药风险评估模型进行实时患者的麻醉用药风险评估。本发明通过自适应确定麻醉用药对不同类型的生理指标产生的风险权重,并基于该风险权重,构建麻醉用药风险评估模型以进行麻醉用药风险评估,有效提高了风险评估准确性。

本发明授权一种麻醉术前用药风险评估方法在权利要求书中公布了:1.一种麻醉术前用药风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取各历史患者的术前麻醉剂量和手术时间以及各历史患者在不同手术阶段的不同类型的生理指标数据; 基于各历史患者的术前麻醉剂量和手术时间,对各历史患者在不同手术阶段的不同类型的生理指标数据的变化情况进行分析,确定麻醉用药对不同类型的生理指标产生的风险权重; 基于所述风险权重,构建麻醉用药风险评估模型,并利用构建的麻醉用药风险评估模型进行实时患者的麻醉用药风险评估; 确定麻醉用药对不同类型的生理指标产生的风险权重,包括: 根据各历史患者在术中阶段和术后阶段所对应的目标类型的生理指标数据的变化情况,并结合各历史患者的术前麻醉剂量和手术时间,确定麻醉用药影响指标,所述麻醉用药影响指标反映了患者的术后恢复影响受到麻醉用药的影响情况; 根据各历史患者在术前阶段和术中阶段所对应的目标类型的生理指标数据的变化情况,以及各历史患者在术前阶段和术中阶段所对应的目标类型的生理指标数据的变化相关性,确定术前异常影响指标,所述术前异常影响指标反映了患者的术前生理指标异常对术中生理指标异常的影响情况; 基于所述麻醉用药影响指标和术前异常影响指标,确定麻醉用药对目标类型的生理指标产生的风险权重; 确定麻醉用药影响指标,包括: 根据各历史患者在术后阶段所对应的目标类型的生理指标数据的变化情况,确定各历史患者的术后恢复状态指标; 结合各历史患者的手术时间,对各历史患者的术后恢复状态指标以及术前麻醉剂量之间的变化相关性进行分析,确定初始的麻醉用药影响指标; 根据各历史患者在术中阶段所对应的目标类型的生理指标数据的波动情况,并结合各历史患者的术前麻醉剂量,确定麻醉用药影响指标修正系数; 利用所述麻醉用药影响指标修正系数,并对初始的麻醉用药影响指标进行修正,得到修正后的最终的麻醉用药影响指标; 确定各历史患者的术后恢复状态指标,包括: 确定各历史患者在术后阶段所对应的目标类型的生理指标数据中超出正常范围的异常点; 根据目标类型的生理指标数据中所述异常点处的数据波动情况,确定所述异常点的异常值; 对所有所述异常点的异常值进行直线拟合,得到第一拟合直线; 对各历史患者在术后阶段所对应的目标类型的生理指标数据进行直线拟合,得到第二拟合直线; 根据第一拟合直线的斜率与所述第二拟合直线的斜率之间的差异,以及各历史患者在术后阶段所对应的目标类型的生理指标数据中的每个指标值与标准指标值之间的差异,确定各历史患者的术后恢复状态指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学附属第六医院,其通讯地址为:510655 广东省广州市天河区员村二横路26号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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