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龙图腾网获悉济南飞扬信息技术有限公司申请的专利一种电子政务大数据处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511025034.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种电子政务大数据处理系统及方法是由邓凡荣;王中伟;董立娜;刘元会设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子政务大数据处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于电子政务大数据处理技术领域，本发明公开了一种电子政务大数据处理系统及方法；所述系统包括：交通数据采集模块、深度数据采集模块、数据交互提取模块、交通量化预测模块、辅助决策生成模块、因果推理解释模块、弱势群体倾斜模块和数据区分处理模块，对特征向量进行分析，得到拥堵预测值，对拥堵预测值进行分析，并依据分析结果得到辅助决策报告，对辅助决策报告进行因果推断，并依据推断结果结合辅助决策报告，得到因果推理报告，基于区域类型数据和投诉评估数据进行计算，并依据计算结果修正拥堵预测值，得到预测修正值，总体而言，本发明具有交通状况预测准确程度高、数据挖掘能力强和管理平衡作用大的显著优点。

本发明授权一种电子政务大数据处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电子政务大数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据交互提取模块、交通量化预测模块、辅助决策生成模块、因果推理解释模块和弱势群体倾斜模块，其中： 所述数据交互提取模块，用于对交通数据集和深度数据集进行预处理，并进行特征数据提取，得到特征向量； 对交通数据集和深度数据集进行预处理，并进行特征数据提取的步骤包括： Q1：通过移除异常值完成对基础数据集中所有的子数据项进行数据清洗，并依据归一化公式将基础数据集中所有的子数据项归一化至[0，1]的范围内； Q2：基于平均车速数据和道路占有率数据计算拥堵风险，计算的具体公式为：； 得到拥堵风险特征数据，其中，为平均车速数据，为最大可能车速，为道路占有率数据； Q3：通过交通流量数据和事件发生数据对潜在影响进行计算，计算的具体公式为：； 得到潜在影响特征数据，其中，为交通流量数据，为事件发生数据； 通过AI事件检测摄像头，采集指定区域内的异常事件，得到事件发生数据，异常事件包括出现车辆事故和施工围栏情况，当检测存在异常事件时，事件发送数据的输出值为1； Q4：通过结合政策影响数据和投诉评估数据提取社会因素特征，提取的具体计算公式为：; 得到社会因素特征数据，其中，为政策影响数据，为投诉评估数据； 通过政务数据库API接口，采集政策文本情感值，得到政策影响数据，政策文本情感值是指通过BERT模型分析关键词，当关键词出现限行时，标记为负面关键词，政策影响数据取值为0，当关键词为出行补贴时，标记为正面关键词，政策影响数据取值为1；通过智能语音分析平台，采集热线电话录音中的市民语音情感倾向，并依据ASR转文本工具和LSTM情感分析模型输出评分，得到投诉评估数据，评分的标度为-1至1； Q5：通过计算遥感拥堵数据减去事件发生数据的绝对值，得到验证特征数据； Q6：基于拥堵风险特征数据、社会因素特征数据和遥感拥堵数据计算交通压力，计算的具体公式为：； 得到交通压力特征数据； Q7：打包拥堵风险特征数据、潜在影响特征数据、社会因素特征数据、验证特征数据和交通压力特征数据，得到特征向量； 所述交通量化预测模块，用于对特征向量进行分析，得到拥堵预测值； 所述辅助决策生成模块，用于对拥堵预测值进行分析，并依据分析结果得到辅助决策报告； 所述因果推理解释模块，用于对辅助决策报告进行因果推断，并依据推断结果结合辅助决策报告，得到因果推理报告； 所述弱势群体倾斜模块，用于基于区域类型数据和投诉评估数据进行计算，并依据计算结果修正拥堵预测值，得到预测修正值； 基于区域类型数据和投诉评估数据进行计算，并依据计算结果修正拥堵预测值的方式包括： 将区域类型数据和投诉评估数据代入计算式：; 得到预测修正值，其中，为拥堵预测值，为修正系数，为偏远区域的投诉评估数据，为中心区域的投诉评估数据； 区域类型数据用于划分数据采集区域为城市中心区域和城市偏远区域； 当小于0.8时，将预测修正值返回至辅助决策生成模块替代拥堵预测值。

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