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龙图腾网获悉山东浪潮爱购云链信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的智能导购推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005797.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于大数据的智能导购推荐方法及系统是由姚淼;赵新;李维;王兴慧设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智能导购推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的智能导购推荐方法及系统，涉及智能导购技术领域。方法包括构建商品网络拓扑结构图；对目标客户进行购买力波动带量化、决策耐心衰减曲线建模和购物路径容忍度分析，建立目标客户的三维价值模型；采用商品关联挖掘策略生成动态优选商品渗透池；运用时空融合场构建技术与全域动态路径优化算法，生成最优导购路线序列；根据导购路线偏差和购物车商品种类偏差，生成动态调整的导购指令。本发明通过多层次技术协同显著提升了零售场景的人货场匹配效率，实现高效愉悦的沉浸式购物体验；构建出兼具精准推荐能力、时空资源优化效率和人文关怀属性的智能导购模式，为实体零售数字化转型提供了核心基础设施支撑。

本发明授权一种基于大数据的智能导购推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智能导购推荐方法，其特征在于，包括： 收集商场历史购物记录和商品种类信息，运用高维关联度计算模型，构建商品网络拓扑结构图； 获取目标客户的历史消费记录及当次购物需求清单，对目标客户进行购买力波动带量化、决策耐心衰减曲线建模和购物路径容忍度分析，建立目标客户的三维价值模型； 对目标客户进行购买力波动带量化的过程包括： 基于目标客户的历史消费记录，统计目标客户单次购物消费金额的算术平均值与标准差； 识别目标客户消费行为的时间周期性特征，构建结合时间衰减因子的波动函数； 以波动函数值为中心线，根据标准差倍数生成动态波动带区间； 通过实时监测目标客户当次购物需求清单中的消费金额累计值，动态调整波动带范围； 对目标客户进行决策耐心衰减曲线建模的过程包括： 分析目标客户历史行为记录，计算目标客户从浏览商品到做出购买决定的平均耗时，并将所述平均耗时映射为初始耐心值； 建立双曲衰减函数模型，使所述初始耐心值随决策时间推移呈现非线性衰减特性； 根据当前环境参数动态调整衰减速率系数，所述当前环境参数包括商场人流密度和促销活动强度； 当目标客户实际决策时间与预测值偏差超过预设偏差阈值时，修正衰减函数参数； 对目标客户进行购物路径容忍度分析的过程包括： 提取目标客户历史购物中的路径放弃记录，拟合目标客户容忍度的基准阈值； 根据所述基准阈值建立空间距离容忍度转化模型，计算容忍度能量函数； 实时整合本次购物已耗时长，并动态更新路径容忍度阈值； 基于所述商品网络拓扑结构图和当次购物需求清单，采用商品关联挖掘策略生成动态优选商品渗透池，过程包括： 在商品网络拓扑图中，以目标客户当前购物需求清单为起点，计算通过直接关联路径可到达的所有候选商品的渗透率； 进行多需求协同修正，检测目标客户当前购物需求清单内商品组合对候选商品的二阶影响； 实时监控池内商品关联强度的衰减速率，并根据动态预设渗透率阈值筛选初始商品池； 获取所述商品渗透池中各商品的空间坐标、商场三维地图，结合所述三维价值模型，运用时空融合场构建技术与全域动态路径优化算法，生成最优导购路线序列； 实时获取用户定位信号及购物车商品动态变化数据，并根据导购路线偏差和购物车商品种类偏差，生成动态调整的导购指令。

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