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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于预制管桩的输电线路钢管杆承台评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120522290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511032348.3，技术领域涉及：G01N29/07；该发明授权基于预制管桩的输电线路钢管杆承台评估方法是由朱国伟;黄珂;李艳龙;吴晓鸣;胡晨;金备;马静;李涛;靳幸福;张金锋;阚正宇;刘倩;孙帆;聂元弘设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预制管桩的输电线路钢管杆承台评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于预制管桩的输电线路钢管杆承台评估方法，涉及输电线路钢管杆承台评估技术领域，包括以下步骤：通过声波发射装置激发承台‑管桩界面的弹性波，由管桩顶部的超声阵列传感器接收声波信号；对声波信号进行特征分离，并根据分离结果对声速相对偏差进行评估；基于评估结果，采用包括高斯混合模型、密度峰值检测算法和NSGA‑II优化的动态优化算法构建最优声速梯度区间；在所述区间识别梯度突变区域，并以所述区域为基准扩展缺陷检测范围；基于扩展后的缺陷检测范围构建缺陷特征图谱，根据缺陷特征图谱进行脱空缺陷定位并输出分级评估结果，解决了传统方法在通过声速进行评估时没有动态优化声速梯度区间，导致缺陷检测的范围有限，进而导致承台评估的准确率降低。

本发明授权基于预制管桩的输电线路钢管杆承台评估方法在权利要求书中公布了：1.基于预制管桩的输电线路钢管杆承台评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过声波发射装置激发承台-管桩界面的弹性波，由管桩顶部的超声阵列传感器接收声波信号； 对声波信号进行特征分离，并根据分离结果对声速相对偏差进行评估； 基于评估结果，采用包括高斯混合模型、密度峰值检测算法和NSGA-II优化的动态优化算法构建最优声速梯度区间； 在所述区间识别梯度突变区域，并以所述区域为基准扩展缺陷检测范围； 基于扩展后的缺陷检测范围构建缺陷特征图谱，根据缺陷特征图谱进行脱空缺陷定位并输出分级评估结果； 所述基于评估结果，采用包括高斯混合模型、密度峰值检测算法和NSGA-II优化的动态优化算法构建最优声速梯度区间，具体为： 将声速相对偏差评估矩阵输入高斯混合模型，并采用密度峰值检测算法识别若干梯度社群，基于梯度社群的空间分布及梯度变化方向构建第一声速梯度拓扑图； 基于第一声速梯度拓扑图构建第一约束条件，包括声速梯度的物理范围约束、各高斯分布社群内的置信区间约束和相邻采样点间的最大变化率约束； 基于第一约束条件，采用蒙特卡洛方法在预设的概率密度分布内进行随机采样，得到若干第一声速梯度样本； 采用预设的分布式社群算法对若干第一声速梯度样本进行NSGA-II优化，得到最优声速梯度区间，具体为：将若干第一声速梯度样本作为个体，并按照预设的社群标签进行分组，得到若干第一种群；采用NSGA-II算法对每个第一种群进行非支配排序，得到若干Pareto前沿解集；对若干Pareto前沿解集进行跨社群迁移，得到第一解集分布；基于第一解集分布对第一种群进行切分和合并，得到重构后的社群结构；基于重构后的社群结构重新进行NSGA-II优化，得到最优声速梯度区间。

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