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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种林业生态工程实施区的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020989.7，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种林业生态工程实施区的识别方法是由朱锦奇;熊媛巧;郑博福;谢泽阳;覃美云;钱昱旗;江波;纪超设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种林业生态工程实施区的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种林业生态工程实施区的识别方法，包括：1确定目标区域及研究时段，收集相关数据，建立数据库；2对数据进行预处理；3确认目标区域内的最小研究单位；4利用改进的像元二分模型计算植被覆盖度FVC；5分析短时间尺度内FVC在增长量和增长率的动态变化，去除异常区域后，识别出林业生态工程实施的核心区域；6基于土地利用转移矩阵，识别出林业生态工程实施的潜在区域；7结合识别的核心区域与潜在区域，统计得到林业生态工程实施区域的综合识别结果。本发明方法不仅能够精准识别林业生态工程实施区域，明确生态修复的范围，从而有效提高修复效率，还有助于科学评估生态工程的实施成效，为后续生态修复工作提供指导。

本发明授权一种林业生态工程实施区的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种林业生态工程实施区的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、确定目标区域及研究时段，收集目标区域的相关数据，建立目标区域林业生态工程数据库； 步骤S2、对步骤S1中获取的相关数据进行预处理，统一坐标系、分辨率和投影方式，然后通过数据转换统一数据格式； 步骤S3、确认目标区域内的最小研究单位，用于后续林业生态工程实施区的识别与效果评估； 步骤S4、根据步骤S1中收集到的NDVI数据，利用改进的像元二分模型，通过NDVI计算目标区域植被覆盖度FVC数据； FVC数据的计算公式如下： ； 上式中，NDVImin、NDVImax分别代表裸土和纯植被的NDVI值，通过统计影像的NDVI分布确定；expx是以自然常数e为底的指数函数，表示为expx=ex；k为植被类型相关参数，森林为1.5，农作物为1.0，草地为0.8，灌丛为1.2； 步骤S5、基于步骤S3确定的最小研究单元以及步骤S4所得目标区域植被覆盖度FVC数据构建模型，在实施林业生态工程的最小研究单元内，分析短时间尺度内FVC在增长量和增长率的动态变化；并利用ArcGIS工具筛选出异常值后，识别得到林业生态工程实施的核心区域； 该过程的数学表达式为： ； ； ； 上式中，Px,y为土地利用类型栅格，为像元的位置坐标；C为目标类别集合，即土地利用中的耕地、森林、灌木和草原的集合；Rx,y为土地利用类型栅格重分类后的类别栅格；Sx,y为周围8个像元中目标类别的数量；At为t时期内所识别出的FVC有效变化区；Ar为林业生态工程实施的核心区域； 步骤S6、根据步骤S1收集到的土地利用数据，基于土地利用转移矩阵，识别出林业生态工程实施的潜在区域； 步骤S7、根据步骤S5识别的林业生态工程实施核心区域和步骤S6中识别的林业生态工程实施潜在区域，统计得到林业生态工程实施区域的综合识别结果，输出可视化林业生态工程实施区分布图。

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