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龙图腾网获悉四川国蓝中天环境科技集团有限公司申请的专利一种司机跟车行为与车辆排放影响分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028604.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种司机跟车行为与车辆排放影响分析方法及系统是由杨鸿泰;张思宇;杨卓倩;牟华侨;韩科;杨林川设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种司机跟车行为与车辆排放影响分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种司机跟车行为与车辆排放影响分析方法及系统，涉及交通工程与环境科学相关技术领域，包括：S1、根据跟车车队的车辆轨迹数据对司机特征指标提取，并根据车辆轨迹数据对车辆时空轨迹可视化；S2、利用车辆时空轨迹图测量得到司机的异质性参数，利用改进的Newell模型与动态时间规整算法相结合统计得到司机的跟车次数；S3、根据跟车车队的车辆轨迹数据采集得到驾驶环境参数、车辆技术状况参数和车辆运行工况参数，输入至本地化MOVES模型中，估算得到道路交通污染物的排放因子；S4、构建半参数广义加性模型对司机跟车行为与道路交通污染物的排放因子之间的非线性关联关系进行分析。

本发明授权一种司机跟车行为与车辆排放影响分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种司机跟车行为与车辆排放影响分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、通过筛选车辆轨迹数据得到跟车车队，根据跟车车队的车辆轨迹数据对司机特征指标提取，并根据车辆轨迹数据对车辆时空轨迹可视化； S2、利用车辆时空轨迹图测量得到司机的异质性参数，所述异质性参数用于引入改进的Newell模型中，利用改进的Newell模型与动态时间规整算法相结合统计得到司机的跟车次数，实现对司机跟车行为的异质性进行刻画； 在S2中，利用车辆时空轨迹图测量得到司机的异质性参数的过程为： SA1、通过工具测量跟车车队的密度和流量，再通过Newell跟车模型以及司机在实际跟车期间的绝对速度和密度计算得到实际时间迟滞参数； SA2、通过Newell跟车模型以及预设常数计算得到理想时间迟滞参数； SA3、根据实际时间迟滞参数和理想时间迟滞参数计算得到，计算的公式为：，其中，为实际时间迟滞参数，为理想时间迟滞参数； SA4、根据公式计算得到定量指标； 其中，是指车辆因前车辆状态变化而产生相应驾驶行为的开始时间，是指车辆跟车保持稳定状态的时间； SA5、标准化定量指标，即将实际跟车时间和跟车距离放缩为1min*1km； 在S2中，利用改进的Newell模型与动态时间规整算法相结合统计得到司机的跟车次数的过程为： SB1、根据跟车车队的车辆轨迹数据获取当前路段中前后车辆的时间序列轨迹数据，并对时间序列轨迹数据进行分段线性近似处理，得到轨迹点集合； SB2、基于车辆速度或空间位置的差值构建成本矩阵，用以量化轨迹点之间的匹配代价，并且，在构建成本矩阵的时候加入约束条件； SB3、使用动态时间规整算法回溯路径获取最优匹配路径，得到后车辆对前车辆行为反应的特征点； SB4、根据最优匹配路径统计匹配点的总数，记为司机的跟车次数； S3、根据跟车车队的车辆轨迹数据采集得到驾驶环境参数、车辆技术状况参数和车辆运行工况参数，并将其输入至本地化MOVES模型中，估算得到道路交通污染物的排放因子； S4、构建半参数广义加性模型对司机跟车行为与道路交通污染物的排放因子之间的非线性关联关系进行分析。

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