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龙图腾网获悉辽宁云飏实业有限公司申请的专利基于人工智能算法的电力工程设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511032993.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于人工智能算法的电力工程设计方法是由刘嘉楠;姚金茂;戴敏;王侯清;郭明;李继冬;曹梦孜;李易洋;谷晓松设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能算法的电力工程设计方法在说明书摘要公布了：本申请提供基于人工智能算法的电力工程设计方法。其中，在新能源出力数据库中构建包含光伏和风电功率波动数据的特征映射模型，结合云层运动轨迹数据划分天气敏感区域；利用并行概率预测模型，动态生成新能源出力预测曲线，并与更新的云层运动轨迹数据进行时空匹配，实时修正功率波动数据；基于协同更新机制，通过辐照度突变概率动态调整新能源出力预测曲线与电网调度指令的匹配过程，生成电网调度设计方案。本申请提供的技术方案能够提升新能源出力预测的精准性和电网调度的智能化水平。

本发明授权基于人工智能算法的电力工程设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法的电力工程设计方法，其特征在于，包括： 构建包含光伏和风电的功率波动数据的新能源出力数据库； 基于所述新能源出力数据库中的功率波动数据与采集的云层运动轨迹数据，划分天气敏感区域，并在所述天气敏感区域中建立所述云层运动轨迹数据中的云层运动特征与所述功率波动数据中新能源出力特征之间的映射关系； 通过预先建立的并行概率预测模型，根据所述映射关系动态生成新能源出力预测曲线； 将所述新能源出力预测曲线与更新的云层运动轨迹数据进行时空匹配，动态修正所述新能源出力数据库中的功率波动数据，形成针对于所述新能源出力特征与所述云层运动特征的协同更新机制； 基于所述协同更新机制，通过天气敏感区域的辐照度突变概率动态调整所述新能源出力预测曲线与电网调度指令的匹配过程，生成电网调度的设计方案； 通过预先建立的并行概率预测模型，根据所述映射关系动态生成新能源出力预测曲线,包括： 将每个天气敏感区域对应的云层运动特征输入并行概率预测模型，通过所述并行概率预测模型对每个天气敏感区域内新能源出力特征的概率分布进行动态解析，结合所述云层运动轨迹数据的更新频率，输出新能源出力预测曲线； 其中，所述将每个天气敏感区域对应的云层运动特征输入并行概率预测模型，通过所述并行概率预测模型对每个天气敏感区域内新能源出力特征的概率分布进行动态解析，结合所述云层运动轨迹数据的更新频率，输出新能源出力预测曲线，包括： 基于每个天气敏感区域对应的云层运动轨迹数据中记录的辐照度突变事件的云层运动特征，按时间序列提取出云层运动轨迹数据中的空间覆盖范围及云层移动速度，并输入并行概率预测模型； 通过所述并行概率预测模型，将所述空间覆盖范围与新能源场站的空间布局进行实时重叠分析，同时将所述云层移动速度与出力波动特征的时序变化速率进行窗口匹配，生成叠加时空约束的新能源出力特征的概率分布； 根据实时云层运动轨迹数据的更新频率，基于所述新能源出力特征的概率分布，按时间窗口的滑动步长进行动态累积，生成与云层运动轨迹数据时空演化同步的新能源出力预测曲线。

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