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北京大学朱飞获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于GPU并行的几何模型四边形网格生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120526086B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511027115.4,技术领域涉及:G06T17/20;该发明授权基于GPU并行的几何模型四边形网格生成方法及系统是由朱飞;汪国平设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于GPU并行的几何模型四边形网格生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于GPU并行的几何模型四边形网格生成方法及系统,属于计算机图形技术领域。该方法包括:对于多个面构成的几何模型,GPU线程并行地获取面片的参数化坐标,并通过建立面片的包围盒对参数化坐标进行空间变换,得到面片拼接结果;基于面片拼接结果生成原始三角网格模型,GPU线程并行地处理原始三角网格模型中的三角单元,得到空腔过滤后的三角网格以及三角网格的网络几何信息;GPU线程对三角网格的网络拓扑结构并行求解;GPU线程基于三角网格的网络几何信息和网络拓扑信息进行标架场的并行求解;结合标架场生成几何模型的四边形网格结构。本发明通过提升曲面标架场计算性能来增加网格结构生成效率。

本发明授权基于GPU并行的几何模型四边形网格生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于GPU并行的几何模型四边形网格生成方法,其特征在于,所述方法包括: 对于多个面构成的模型,各GPU线程并行地获取面片在UV坐标系中的参数化坐标,并通过建立面片的包围盒对该面片的参数化坐标进行空间变换,得到面片拼接结果;其中,所述各GPU线程并行地获取面片在UV坐标系中的参数化坐标,并通过建立面片的包围盒对该面片的参数化坐标进行空间变换,得到面片拼接结果,包括: 各GPU线程并行地获取面片中所有点在UV坐标系中的参数化坐标,表示面片中某点在UV坐标系中水平方向的参数化坐标值,表示面片中某点在UV坐标系中垂直方向的参数化坐标值; 针对模型的每一个面,利用一包围盒将该面包围;其中,所述包围盒为容纳该面参数化平面的最小矩形框,所述包围盒的极值坐标包括:水平方向极值U_min、水平方向极值U_max、垂直方向极值V_min和垂直方向极值Vmax; 以面片为单位并行,每个GPU线程基于垂直方向极值Vmax和面片处理顺序索引进行垂直偏移预处理,得到该面片的垂直基准量; 每个GPU线程依据面片处理顺序索引,获取对应面片在面片队列中的位置,并根据位于该面片之前所有面片的垂直基准量,得到该面片的前序面片总偏移量; 每个GPU线程基于该面片的前序面片总偏移量、参数化坐标值和垂直方向极值V_min对面片中的所有点进行垂直方向空间变换,得到对应点的变换后的参数化坐标值; 获取面片中所有点在空间变换后的参数化坐标值; 基于面片拼接结果生成原始三角网格模型,并利用各GPU线程并行地处理所述原始三角网格模型中的每一个三角单元,得到空腔过滤后的三角网格以及该三角网格的网络几何信息,所述网络几何信息包括:顶点和三角形; 各GPU线程对所述三角网格的网络拓扑结构并行求解;其中,所述网络拓扑结构包括:边的拓扑构成、边的邻接三角形和顶点的邻接边; 各GPU线程基于三角网格的网络几何信息和网络拓扑信息进行标架场的并行求解; 结合所述标架场生成几何模型的四边形网格结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学,其通讯地址为:100871 北京市海淀区颐和园路5号北京大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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