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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于特征聚类的检测框对齐方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511014267.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于特征聚类的检测框对齐方法、系统、终端及存储介质是由王伟玺;黄应玮;黄俊杰;谢林甫;李晓明;汤圣君;郭仁忠设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征聚类的检测框对齐方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机图形学与三维建模技术领域，公开了一种基于特征聚类的检测框对齐方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取建筑物立面中原始矩形检测框的多个边界坐标参数，基于均值漂移聚类方法对所有边界坐标参数进行分量处理，得到聚类标签分组集合；获取布局规则化函数，根据布局规则化函数对聚类标签分组集合进行对齐处理，得到目标矩形检测框；基于参数解耦优化方法对布局规则化函数进行优化，得到目标函数，并根据目标函数对目标矩形检测框进行迭代优化，得到最佳矩形检测框。本发明通过布局规则化函数对矩形检测框进行迭代优化，大大提高了矩形检测框对齐的精确度。

本发明授权一种基于特征聚类的检测框对齐方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征聚类的检测框对齐方法，其特征在于，所述基于特征聚类的检测框对齐方法包括： 获取建筑物立面中原始矩形检测框的多个边界坐标参数，基于均值漂移聚类方法对所有所述边界坐标参数进行分量处理，得到聚类标签分组集合； 获取布局规则化函数，根据所述布局规则化函数对所述聚类标签分组集合进行对齐处理，得到目标矩形检测框； 基于参数解耦优化方法对所述布局规则化函数进行优化，得到目标函数，并根据所述目标函数对所述目标矩形检测框进行迭代优化，得到最佳矩形检测框； 所述获取布局规则化函数，根据所述布局规则化函数对所述聚类标签分组集合进行对齐处理，得到目标矩形检测框，具体包括： 获取布局规则化函数，根据所述布局规则化函数的对齐约束项对所述聚类标签分组集合进行对齐约束，得到中位数集合； 根据所述中位数集合和所述聚类标签分组集合对所述原始矩形检测框进行对齐处理，得到目标矩形检测框； 其中，所述对齐约束包括左侧对齐、顶端对齐、右侧对齐和底部对齐中的任意一种； 所述获取布局规则化函数，根据所述布局规则化函数的对齐约束项对所述聚类标签分组集合进行对齐约束，得到中位数集合，具体包括： 获取布局规则化函数，根据所述布局规则化函数的对齐约束项对所述聚类标签分组集合进行对齐约束，得到中位数数值； 将所有所述中位数数值依次进行排列组合，得到中位数集合； 其中，所述中位数数值包括左侧中位数数值，顶端中位数数值、右侧中位数数值和底部中位数数值； 所述获取布局规则化函数，根据所述布局规则化函数对所述聚类标签分组集合进行对齐，得到目标矩形检测框，具体包括： 获取布局规则化函数，根据所述布局规则化函数的几何保持项对所述聚类标签分组集合进行偏移计算，得到偏移误差； 根据所述偏移误差对所述原始矩形检测框的几何形状进行对齐处理，得到目标矩形检测框； 其中，所述布局规则化函数包括对齐约束项和几何保持项。

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