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龙图腾网获悉北京中禾清雅芽菜生产有限公司申请的专利基于图像识别的芽苗菜病害检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510657558.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像识别的芽苗菜病害检测系统是由闫昊人;段然设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的芽苗菜病害检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能农业领域，具体是基于图像识别的芽苗菜病害检测系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像智能分割模块和病害分类分析模块；本发明采用一种基于文本引导与特征聚合的跨尺度图像分割方法，从视觉到语言和语言到视觉两个方向细化多模态特征，稀疏高效表示视觉上下文特征，突出病害部位特征，对病害部位图像进行精准分割，以分割图像对病害进行分类检测，增加准确性；本发明引入动态特征选择，细化视觉特征，捕捉全局上下文和局部细节，突出病害部位；本发明采用基于文本的通道与空间聚合方法，通过交叉注意力的跨尺度信息交换，捕获特征之间的交叉相关性，突出病害相关特征，抑制健康部位特征，实现病害精准分割与分类识别。

本发明授权基于图像识别的芽苗菜病害检测系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的芽苗菜病害检测系统，其特征在于： 包括图像采集模块、图像预处理模块、图像智能分割模块和病害分类分析模块； 所述图像采集模块，采集芽苗菜的植株图像； 所述图像预处理模块，对芽苗菜的植株图像进行预处理； 所述图像智能分割模块，对芽苗菜的植株图像进行初步卷积特征提取与分类，得到正常芽苗菜的植株图像与存在病害状况的芽苗菜的植株图像，并采用一种基于文本引导与特征聚合的跨尺度图像分割方法对存在病害状况的的芽苗菜的植株图像进行图像分割，得到病害分割图； 其中，所述一种基于文本引导与特征聚合的跨尺度图像分割方法，具体包括以下步骤： 步骤S1：注意力机制处理与特征提取，对植株图像进行交叉注意力机制处理与特征提取，得到键向量、值向量、查询向量、上下文语义特征与可学习的查询向量； 步骤S2：查询特征图计算，使用1×1卷积将可学习的查询向量与上下文语义特征投影到公共特征空间，并进行加权融合与重塑，得到查询特征图； 步骤S3：上下文语义更新，将查询特征图与上下文语义特征进行逐元素相乘并进行投影操作，得到更新的上下文语义特征； 步骤S4：金字塔池化与多模态特征融合，将视觉特征进行金字塔池化处理后进行卷积操作，得到金字塔视觉特征，将金字塔视觉特征与更新的上下文语义特征进行对齐融合，得到对齐融合特征； 步骤S5：动态视觉特征计算，对对齐融合特征进行上采样与通道级拼接操作，并使用层归一化与多层感知机处理，得到动态视觉特征； 步骤S6：基于文本的通道与空间聚合，对更新的上下文语义特征与动态视觉特征进行基于文本的通道与空间聚合，得到视觉注意特征； 步骤S7：图像分割，对视觉注意特征进行上采样与激活输出，得到病害分割图； 所述病害分类分析模块，对病害分割图进行卷积特征提取与分类，得到病害检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中禾清雅芽菜生产有限公司，其通讯地址为：101322 北京市顺义区赵全营镇兆丰产业基地东盈路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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