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国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司梁家碧获国家专利权

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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种变压器状态评估方法、系统、介质、设备及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120541796B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511046107.4,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种变压器状态评估方法、系统、介质、设备及产品是由梁家碧;邵剑;李群;蔚超;吉亚民;陆云才;杨景刚;吴鹏;李晓涵;林元棣;王同磊;石琦;李轩;宋博设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种变压器状态评估方法、系统、介质、设备及产品在说明书摘要公布了:本发明公开了变压器状态评估技术领域的一种变压器状态评估方法、系统、介质、设备及产品,旨在解决现有技术由于状态量繁杂,证据数量多而导致的评估不准确的问题。方法包括:对获取到的变压器多参量光学传感数据进行数据预处理,得到预处理后数据;利用多层感知机对所述预处理后数据进行特征提取,得到多源数据特征集合;将所述多源数据特征集合中的每个特征作为独立的证据,基于动态阈值D‑S证据理论进行多证据融合,得到变压器状态评估概率;根据所述变压器状态评估概率评估变压器状态。本发明结合了多层感知机MLP和基于动态阈值D‑S证据理论,能够准确评估变压器状态,适用于变压器内部多参量光学传感器采集的多种数据类型。

本发明授权一种变压器状态评估方法、系统、介质、设备及产品在权利要求书中公布了:1.一种变压器状态评估方法,其特征在于,包括: 对获取到的变压器多参量光学传感数据进行数据预处理,得到预处理后数据; 利用多层感知机对所述预处理后数据进行特征提取,得到多源数据特征集合; 将所述多源数据特征集合中的每个特征作为独立的证据,利用动态阈值D-S证据理论进行多证据融合,得到变压器状态评估概率; 根据所述变压器状态评估概率评估变压器状态; 所述将所述多源数据特征集合中的每个特征作为独立的证据,利用D-S证据理论进行多证据融合,包括: 根据所述多源数据特征集合,建立变压器状态评估框架;所述变压器状态评估框架的表达式如下: , 其中,为命题,表示变压器正常,表示变压器低温过热,表示变压器中温过热,表示变压器高温过热,表示变压器局部放电,表示变压器低能放电,表示变压器高能放电,表示不确定度; 利用所述变压器状态评估框架的幂集构成命题集合,得到基本概率分配函数m的表达式为: , 其中,表示空集,表示空集的基本概率分配值为0,表示命题A的基本概率分配值,,和表示命题A的两个证据的假设子集,表示的基本概率分配值,表示的基本概率分配值,表示和的交集为A,表示和的交集为空,表示冲突因子,表示命题集合中所有命题的基本概率分配值的和为1; 根据所述基本概率分配函数m,将所述多源数据特征集合中的每个特征作为独立的证据,进行多证据融合,得到变压器状态评估概率,其中,表示变压器状态,。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司,其通讯地址为:211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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