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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于动态拓扑结构的大规模社交网络模拟方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511033850.6，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权基于动态拓扑结构的大规模社交网络模拟方法和系统是由刘武;张勇东;孙艳辉;马望博;王文涛设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态拓扑结构的大规模社交网络模拟方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机软件技术领域，公开了一种基于动态拓扑结构的大规模社交网络模拟方法和系统。方法包括：将用户画像和记忆分配至对应的智能体，为智能体构建社交网络；根据影响力度量区分核心智能体和常规智能体；核心智能体采用大语言模型驱动并通过自然语言其他核心智能体进行交互、影响常规智能体对事件的态度；常规智能体通过信任权重更新态度，利用动态链接预测引擎调整社交网络；更新智能体的记忆、推文库以及社交网络；在每个时间步持续进行动态演化过程，直至完成事件的推演。本发明既保证了个体行为的细致刻画，又兼顾了整体系统的可扩展性，显著提升了超大规模社交网络模拟器的决策效率和模拟精度。

本发明授权基于动态拓扑结构的大规模社交网络模拟方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态拓扑结构的大规模社交网络模拟方法，其特征在于，用于对目标用户群体中发生的事件进行态度推演，包括： 将用户画像和记忆分配至对应的智能体，基于用户在社交平台中的出向关注者和入向关注者为智能体构建社交网络； 动态演化过程：通过各智能体对应的二阶入向关注者数量以及入向关注者对事件的态度方差计算各智能体的影响力度量，根据影响力度量区分核心智能体和常规智能体；核心智能体采用大语言模型驱动并通过自然语言与其他核心智能体进行交互、并影响常规智能体对事件的态度，核心智能体通过用户画像、记忆机制和基于信息流的链接预测方法，决策与其他推文或者智能体的互动行为并调整社交网络；常规智能体采用主体模型驱动并与其他常规智能体进行交互；常规智能体通过信任权重更新态度，并利用动态链接预测引擎调整社交网络；更新智能体的记忆、推文库以及社交网络； 在每个时间步持续进行所述动态演化过程，直至完成事件的推演，得到用户对所述事件的态度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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