南京理工大学陆宇获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于联盟博弈的集群分簇分配优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542889B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511040169.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于联盟博弈的集群分簇分配优化方法及系统是由陆宇;黄森毅;孙瑞胜;王存扣设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于联盟博弈的集群分簇分配优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联盟博弈的集群分簇分配优化方法及系统，该方法主要包括：分析集群分簇分配场景任务需求与资源约束，建立集群分簇分配数学模型，表征集群分簇和分配过程间的耦合关系；进行集群分簇分配初始化；将集群分簇分配数学模型转化为分簇分配联盟博弈求解模型；基于分簇分配联盟博弈求解模型，设计联盟迭代优化策略，通过联盟迭代优化策略生成集群分簇分配优化结果。本发明可以快速地求解集群分簇与分配高度耦合的优化问题，适用于大规模集群的通信资源分配、目标分配、火力分配等场景。
本发明授权一种基于联盟博弈的集群分簇分配优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联盟博弈的集群分簇分配优化方法，其特征在于，包括步骤： 分析集群分簇分配场景任务需求与资源约束，建立集群分簇分配数学模型，表征集群分簇和分配过程间的耦合关系； 进行集群分簇分配初始化； 将集群分簇分配数学模型转化为分簇分配联盟博弈求解模型； 基于分簇分配联盟博弈求解模型，设计联盟迭代优化策略，通过联盟迭代优化策略生成集群分簇分配优化结果； 分析集群分簇分配场景任务需求与资源约束，建立集群分簇分配数学模型，具体包括： 设存在项任务，使用个智能体组成的集群进行分簇分配； 根据智能体能量消耗情况与任务完成率的加权组合设立各个智能体的效用函数； 基于效用函数，根据各个智能体的协作达成率设计不同智能体成簇后协同完成任务的收益函数； 基于收益函数，构建集群分簇分配数学模型。
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